查看索引别名：

• 方法一：通过查看索引来查看索引别名:GET /product
• 方式二：通过命令GET /product/_alias
• 【索引别名有了就会生效，不信你在GET /product的时候直接用上别名】

删除索引别名：

语法：

POST /_aliases
{
    "actions":[
        {
            "remove":{
                "index":"索引名",
                "alias":"索引别名"
            }
        }
    ]
}

例子：

POST /_aliases
{
  "actions":[
    {
      "remove":{
        "index":"product",
        "alias":"pdt"
      }
    }
    ]
}

【你应该看到了，actions里面是一个数组，所以你是可以同时进行多个操作的。】

补充

• 有很多关于index的配置。由于也是一个比较大的知识点（需要一些前置知识，单独在这里讲的话会很空白），将会单独列出来。
• index有个mapping配置，mapping定义整体的index的document的结构，和影响分词策略。由于会影响搜索，所以把这个归为搜索的分支知识点，将留到搜索篇再谈。

小节总结：

本小节讲了如何创建索引，如何查看索引、如何删除索引、如何修改索引（修改副本分片数量）、如何关闭/开启索引、如何定义索引别名。
目的在于介绍如何创建存储document的逻辑结构--索引，虽然我们有时候是不需要手动显示创建索引的，但手动创建是个必须了解的知识，因为mapping和分词器有时候需要手动来指定。

类型type

类型type也是用于存储document的逻辑结构，相对于index来说，type是index的下级，所以通常在面向有实际意义的数据时，index作为大类的划分，type作为小类的划分。比如如果把book书作为一个大类来建立index的话，那么书的类型(小说类、文学类、IT技术类等)就可以作为type。

你可能以为下面要讲如何CRUD类型type了吧。但其实这里并不需要讲这些，因为type其实并不真的用来划分逻辑结构，它只是意义上的！ElasticSearch使用了Lucene的底层架构，而Lucene是没有type。

上面说了，index就像sql中的库，type就像sql中的表，document就像sql中的记录。
但事实上，ElasticSearch“真正用于分隔数据的结构“只有index，而没有type，type实际上作为了一个元数据（类似SQL中的id，作为额外的标识数据）来实现逻辑划分。【如果你不懂的话，可以从SQL方面想，就好像一个职员表，一条记录中的某一个字段说明了他属于哪个部门】。当然了，这是一些偏原理的内容了。这些都将留到原理篇来阐述。这里仅仅是浅尝即止。
不过由于没有type没有真实地用于分隔数据，所以要注意结构类型偏差太大的数据还是不要放在一个index好。

之前说了，index用来划分大类，type用来划分小类。而可能有些人会把这个大类定的过大，比如电影和书籍这两个小类(type)的数据大多是不一样的，但他们都可以属于娱乐这一个大类(index)，由于type并没有真实地用于分隔数据地用于存储数据，所以数据存储的时候针对的还是index。

ElaticSearch并不是完全无结构的，不要与某些NoSQL数据库混为一谈，虽然它的结构非常灵活（面向json，可以随意增加字段）。在index中还有一个mapping，mapping管理了整个index的各个字段的属性，也就是定义了整个index中document的结构。我们在index下不同type中定义的document的字段都会在mapping中。所以说，如果你定义的多个type的结构偏差太大，那么会导致mapping需要存储的字段的数据过多，同时也影响index的物理存储结构，因为index会按照mapping来存储数据。【换到SQL中的话，也就是比如你有一个商品表，商品表下面有各种商品（书籍、食物），而它们的数据是很不一样的，比如书籍有出版日期，食物有保质期，如果把它们都放到一个表中的话，那么就会导致这个表的字段过多。】

如何测试document文档的数据结构是面向index？【这个测试你可以不做，现在仅仅记住上面的知识点，测试后面再做，因为这个涉及到一些后面的知识】
1.定义一个document的一个字段为date类型；然后在另一个type中添加为text类型的同名字段。
当我们直接插入document的时候，如果不指定document的数据结构，那么ElastciSearch会基于dynamic mapping来自动帮我们声明每一个字段的数据类型，比如"content":"hello world!"会被声明成字符串类型，"post_date":"2017-07-07"会被认为是date类型。如果我们首先在一个type中声明了content为字符串类型，再在另外一个type中声明成日期类型，这会报错，因为对于index来说，这个content已经被声明成字符串类型了。

2.查看mapping:
在查看mapping的时候，我们是通过查看索引来查看的，其实也反向证明了mapping是面向index的。

补充：

• 上面说了index的mapping会存储完整的多个type的字段信息，如果type的字段差别太大，那么就会导致mapping需要存储的字段过多。ElasticSearch维护组织后面发现这多个type的情况确实有点烦人。于是他们准备让一个index只放一个type了，在6.x版本中，一个索引下只有一个type，如果声明多个type，会被标记为过期，但是仍可以使用。7.0之后的版本将完全移除 。ElasticSearch移除多个type

小节总结：

• 本节重新解释了type的意义，type实际上是作为document中的一个固定字段存在的，文档的数据结构是面向index的，所以不能把字段差异性较大的数据存储在一个index中。

文档document

文档的格式是json式的。
对于文档，有几个主要的标识信息：_index(插入到哪个索引中),_type(插入到哪个类型中),_id(文档的id是多少)，在插入一个文档的时候，这几个信息也是必须的。

• 在考虑web开发的大多都知道json的基本格式，所以我这里只会编写一个简单的json数据作为例子，json数据里面的数据类型问题留到后面再进行补充。

插入文档

语法：

PUT /index/type/id
json格式的数据

例子：