上面展示了关于全搜索、单字段值全文搜索、多字段单一搜索值全文搜索、短语搜索、字段过滤、高亮搜索的代码。

由于对多个字段使用不同搜索值涉及条件拼接，所以单独讲。
前置知识讲解：对于条件拼接，在SQL中有and,or,not，在ElasticSearch不太一样，下面逐一讲解：

• bool:用来表明里面的语句是多条件的组合，用来包裹多个条件。
• should:里面可以有多个条件，查询结果必须符合查询条件中的一个或多个。
• must：里面的多个条件都必须成立
• must_not：里面的多个条件必须不成立

示例:

// 书名必须包含Story的
GET /douban/book/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match":{
            "book_name":"Story"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

// 书名必须不包含Story的
GET /douban/book/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match":{
            "book_name":"Story"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

// 书名必须不包含Story,书名包含Adventures或Immortality的
GET /douban/book/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match":{
            "book_name":"Story"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "book_name": "Adventures"
          }
        },
        {
          "match": {
            "book_name": "Immortality"
          }
        }
      ]
    }
  }
}


// 在should、must、must_not这些里面都可以放多个条件
GET /douban/book/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match":{
            "book_name":"Story"
          }
        },
        {
          "match": {
            "book_name": "Adventures"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

// 如果是单个条件的时候，还可以这样写，省去[]：
GET /douban/book/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": {
          "match":{
            "book_name":"Story"
          }
      }
    }
  }
}

// 还可以条件嵌套，也就是再嵌套一层bool，不过要注意逻辑，例如：
// 查询出（书名有story）或者（书名有The而且作者名有David）的，第二个是可成立可不成立的。
GET /douban/book/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "book_name": "Story"
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match": {
                  "book_name": "The"
                }
              },
              {
                "match": {
                  "book_author": "David"
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

补充：

• 上面讲了URL参数条件搜索和请求体条件搜索，讲了全搜索、单字段值全文搜索、多字段单一搜索值全文搜索、短语搜索、字段过滤、高亮搜索的使用方法，还讲了基于bool、should、must、must_not的多条件搜索，上面的知识已经能基础地实现一些搜索功能了。但还是有一些知识由于比较晦涩，所以留到后面章节讲，比如给搜索指定分词器、给多条件指定匹配数量、滚动查询等等。

小节总结：

上面讲了URL参数条件搜索和请求体条件搜索。URL参数条件写在URL里面，用?来附带参数，q用来指定搜索字段。请求体参数把条件写在请求体中，query是最外层的包裹，match_all用于查询所有，match用来使用指定搜索值搜索某一字段，match_phrase用来搜索连续的搜索，_source用来字段过滤（与query同级，[]里面是字段名），highlight用来高亮搜索（与query同级，里面是{field:{字段名1:{},字段名2:{}}}），bool、should、must、must_not用来多条件搜索。

文档的过滤filter

过滤的效果其实有点像条件搜索，不过条件搜索会考虑相关度分数和考虑分词，而过滤是不考虑这些的，过滤对相关度没有影响。过滤一般用于结构化的数据上，也就是通常不用于使用了分词的数据上，通常都会用在数值类型和日期类型的数据上。

在搜索的时候，如果你不希望要搜索的条件会影响到相关度，那么就把它放在过滤中，如果希望影响相关度，那么就放在条件搜索中。
使用过滤时，由于不考虑相关度，所以score固定为1。

文档的过滤filter里面主要有五种字段，range,term,terms,exist,missing。range用于字段数据比较大小；term主要用于比较字符类型的和数值类型的数据是否相等；terms是term的复数版，里面可以有多个用于比较相等的值；exist和missing用于判断文档中是否包含指定字段或没有某个字段(仅适用于2.0+版本，目前已经移除)

语法与举例：