Part1:写在最前
说到MongoDB的慢日志分析,就不得不提到profile分析器,profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下,这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询,来了解当前的慢日志,进而对数据库进行优化。
Part2:整体环境
MongoDB 3.2.5
Part1:输出示范
在查询system.profile的时候,我们能够观察到所有的操作,包括remove,update,find等等都会被记录到system.profile集合中,该集合中包含了诸多信息,如:
Part2:输出解读
system.profile.op
这一项主要包含如下几类
代表了该慢日志的种类是什么,是查询、插入、更新、删除还是其他。
system.profile.ns
该项表明该慢日志是哪个库下的哪个集合所对应的慢日志。
system.profile.query
该项详细输出了慢日志的具体语句和行为
system.profile.keysExamined
该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了多少个key
system.profile.docsExamined
该项表明为了找出最终结果MongoDB搜索了多少个文档
system.profile.keyUpdates
该项表名有多少个index key在该操作中被更改,更改索引键也会有少量的性能消耗,因为数据库不单单要删除旧Key,还要插入新的Key到B-Tree索引中
system.profile.writeConflicts
写冲突发生的数量,例如update一个正在被别的update操作的文档
system.profile.numYield
为了让别的操作完成而屈服的次数,一般发生在需要访问的数据尚未被完全读取到内存中,MongoDB会优先完成在内存中的操作
system.profile.locks
在操作中产生的锁,锁的种类有多种,如下:
锁的模式也有多种,如下:
system.profile.locks.acquireCoun
在各种不用的种类下,请求锁的次数
system.profile.nreturned
该操作最终返回文档的数量
system.profile.responseLength
结果返回的大小,单位为bytes,该值如果过大,则需考虑limit()等方式减少输出结果
system.profile.millis
该操作从开始到结束耗时多少,单位为毫秒
system.profile.execStats
包含了一些该操作的统计信息,只有query类型的才会显示
system.profile.execStats.stage
包含了该操作的详细信息,例如是否用到索引
system.profile.ts
该操作执行时的时间
system.profile.client
哪个客户端发起的该操作,并显示出该客户端的ip或hostname
system.profile.allUsers
哪个认证用户执行的该操作
system.profile.user
是否认证用户执行该操作,如认证后使用其他用户操作,该项为空
——总结——
system.profile集合是定位慢SQL的手段之一,了解每一个输出项的含义有助于我们更快的定位问题。
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