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数据库的设计必须满足三范式

• 1NF: 强调列的原子性，列不可拆分
  eg: 一张表（联系人） 有（姓名，性别，电话）三列，但是现实中电话又可分为家庭电话和公司电话，这种表结构设计就不符合第一范式了，

  正确的应该是继续拆分(姓名，性别，家庭电话，公司电话)

• 2NF: 首先满足1NF，另外包含两点：
  • 表必须有一个主键
  • 非主键列必须完全依赖于主键，而不能只依赖与主键的一部分
    eg: 有这样一张表
    OrderDetail:（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。
    我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。
    显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName
    只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据

  正确的做法应该是进行分表:

  【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

• 3NF 首先要满足2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递关系，即：非主键列A 依赖于非主键列B, 非主键列B依赖于主键的情况
  eg: 订单表
  Order（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）
  其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键
  （OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。
  正确的方式：

  Order 拆分为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF

范式小结

第二范式 和 第三范式容易混淆，关键在于， 2NF: 非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分； 3NF: 非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

数据库的 CURD

数据源:

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

添加数据：

-- 向students表中插入数据
# 主键id 是自动增长的，使用全列插入时需要占位，通常用0，default、null 来占位
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "一班"), (0, "二班");

基本命令

    create databse db_name charset=utf8;  # 创建数据库
    show databses; # 显示所有数据库
    show create database db_name; # 查看数据库的基本信息
    use db_name;  # 切换数据库
    select database();  # 查看当前所用数据库
    select now();       # 查看当前时间

MySQL查询语句

1. as 可给字段，或者给表起别名

   select s.id, s.name, s.gender from students as s;

2. 消除重复行

   select distinct gender from students;

3. 条件where 子句
   优先级（由高到低）: 小括号，not, 比较运算符，逻辑运算符，and比or先运算
   注意: 不推荐使用 a) 负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描 b) %开头的模糊查询，会导致全表扫描
   • 比较运算符
   • 逻辑运算符
   • 模糊查询
     • like
       eg: select * from students where name like; '黄%' # 查询姓黄的学生
     • % 表示任意多个任意字符
       eg: select * from students where name like; '黄_' # 查询姓黄且名字是一个字的学生
     • _ 表示一个任意字符
   • 范围查询
     • in 表示在一个非连续的范围内
       eg: select * from students where id in (1, 3, 8);
     • between...and... 表示在一个连续的范围内
       eg: select * from students where id between 3 and 8;
   • 空判断
     • null （与''不同）
     • is not null
4. 排序 order by 默认升序 asc
   • asc 升序

   • desc 降序
     eg: 查询未删除的男生信息，按学号降序

     select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

5. 聚合函数
   • count
   • max
   • min
   • sum
   • avg
6. 分组 group by 一般结合聚合函数使用
   将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
   • group by + group_concat(字段名) 将分组结果 根据字段名 输出对应字段值的集合
     select gender, group_concat(name) from stud