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深度的定义

[ 当前结点的层数。默认叶子节点是 null 节点，深度是 0 。其子节点是 null 节点，深度是 1 。 ]

普通二叉树

1. 给出上图一个普通二叉树，如果计算结点深度，用我们大脑去做的话会怎么做呢？我觉得一般人思路应该是这样的，先把最直观的信息采集起来。
2. 那么 [4] 结点的深度、[5] 结点的深度、[3] 结点的深度，因为它们都没有子节点，深度都是 1 。
3. 根据 [4] 结点的深度和 [5] 结点的深度，可以求出 [2] 结点的深度，max( [4] 结点的深度, [5] 结点的深度 ) + 1 = 2。
4. 有了 [2] 结点的深度和 [3] 结点的深度，可以求出 [1] 结点的深度，max( [2] 结点的深度, [3] 结点的深度 ) + 1 = 3。

深度优先搜索

大多数使用的是递归函数。其实并没有名字所说的那么复杂，使用递归函数对整个目标进行遍历。

递归函数的三要素

• 子问题与原问题做同样的事。
• 需要有一个要递归函数结束的出口。
• 递归表达式。

递归过程

1. 求 depth( [1] 结点 ) 必求 depth( [2] 结点 ) 和 depth( [3] 结点 )
2. 求 depth( [2] 结点 ) 必求 depth( [4] 结点 ) 和 depth( [5] 结点 )

递归表达式

depth(rt)=max(depth(rt->left), depth(rt->right))+1;

编程实现

package com.pure.common.recursion;
/**
 * @desc: 二叉树深度遍历
 **/
public class DepthUtil {
    // 结点类
    public static class TreeNode {
      private int node;
      private TreeNode left;
      private TreeNode right;
      public TreeNode() {
      }
      public TreeNode(int node) {
        this.node = node;
      }
      public int getNode() {
        return node;
      }
      public void setNode(int node) {
        this.node = node;
      }
      public TreeNode getLeft() {
        return left;
      }
      public void setLeft(TreeNode left) {
        this.left = left;
      }
      public TreeNode getRight() {
        return right;
      }
      public void setRight(TreeNode right) {
        this.right = right;
      }
      @Override
      public String toString() {
        return "TreeNode{" +
          "node=" + node +
          ", left=" + left +
          ", right="