.第四个匹配，同第二个匹配原理，即使遇到了空格符也不会受影响。
我们还看到最后打印出了result.group()，这个是什么意思呢？下面我们说一下关于match对象的的属性和方法
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
属性：
1.string: 匹配时使用的文本。
2.re: 匹配时使用的Pattern对象。
3.pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4.endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5.lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
6.lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。
方法：
1.group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
2.groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
3.groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
4.start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
5.end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
6.span([group]):
返回(start(group), end(group))。
7.expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。\id与\g是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符’0’，只能使用\g0。
下面用一个例子来体会一下
1 #coding:utf8
2 import re
3 # 匹配如下内容：单词+空格+单词+任意字符
4 m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')
5
6 print "m.string:", m.string
7 print "m.re:", m.re
8 print "m.pos:", m.pos
9 print "m.endpos:", m.endpos
10 print "m.lastindex:", m.lastindex
11 print "m.lastgroup:", m.lastgroup
12 print "m.group():", m.group()
13 print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)
14 print "m.groups():", m.groups()
15 print "m.groupdict():", m.groupdict()
16 print "m.start(2):", m.start(2)
17 print "m.end(2):", m.end(2)
18 print "m.span(2):", m.span(2)
19 print r"m.expand(r'\g \g\g'):", m.expand(r'\2 \1\3')
输出结果：
m.string: hello world!
m.re:
m.pos: 0
m.endpos: 12
m.lastindex: 3
m.lastgroup: sign
m.group(1,2): ('hello', 'world')
m.groups(): ('hello', 'world', '!')
m.groupdict(): {'sign': '!'}
m.start(2): 6
m.end(2): 11
m.span(2): (6, 11)
m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!
（2）re.search(pattern, string[, flags])
search方法与match方法极其类似，区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配，match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回None。同样，search方法的返回对象同样match()返回对象的方法和属性。
1 #coding:utf8
2 #导入re模块
3 import re
4
5 # 将正则表达式编译成Pattern对象
6 pattern = re.compile(r'world')
7 # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None
8 # 这个例子中使用match()无法成功匹配
9 match = re.search(pattern,'hello world!')
10 if match:
11 # 使用Match获得分组信息
12 print match.group()
13 ### 输出 ###
14 # world
（3）re.split(pattern, string[, maxsplit])
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。
#coding:utf8
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
print re.split(pattern,'one1two2three3four4')
输出结果：
['one', 'two', 'three', 'four', '']
（4）re.findall(pattern, string[, flags])
搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串
1 #coding:utf8
2 import re
3
4 pattern = re.compile(r'\d+')
5 print re.findall(pattern,'one1two2three3four4')
6
（5）re.finditer(pattern, string[, flags]