一、前言
前文介绍了PhatomJS 和Selenium 的用法，工具准备完毕，我们来看看如何使用它们来改造我们之前写的小爬虫。
我们的目的是模拟页面下拉到底部，然后页面会刷出新的内容，每次会加载10张新图片。
大体思路是，用Selenium + PhatomJS 来请求网页，页面加载后模拟下拉操作，可以根据想要获取的图片多少来选择下拉的次数，然后再获取网页中的全部内容。
二、运行环境
我的运行环境如下：
三、爬虫实战改造
3.1 模拟下拉操作
要想实现网页的下拉操作，需要使用Selenium的一个方法来执行js代码。该方法如下：
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
由此可见，使用execute_script方法可以调用java script API在一个加载完成的页面中去执行js代码。可以做任何你想做的操作哦，只要用js写出来就可以了。
改造的爬虫的第一步就是封装一个下拉方法，这个方法要能控制下拉的次数，下拉后要有等待页面加载的时间，以及做一些信息记录（在看下面的代码前自己先想一想啦）：
def scroll_down(self, driver, times):
for i in range(times):
print("开始执行第", str(i + 1),"次下拉操作")
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") #执行java script实现网页下拉倒底部
print("第", str(i + 1), "次下拉操作执行完毕")
print("第", str(i + 1), "次等待网页加载......")
time.sleep(20) # 等待20秒（时间可以根据自己的网速而定），页面加载出来再执行下拉操作
这部分做完之后就是修改页面爬取逻辑，之前是使用request 请求网址，然后找到图片url所在位置，再然后挨个请求图片url。现在，我们要首先使用Selenium 请求网址，然后模拟下拉操作，等待页面加载完毕再遵循原有逻辑挨个请求图片的url。
逻辑部分改造如下：
def get_pic(self):
print('开始网页get请求')
# 使用selenium通过PhantomJS来进行网络请求
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(self.web_url)
self.scroll_down(driver=driver, times=5) #执行网页下拉到底部操作，执行5次
print('开始获取所有a标签')
all_a = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml').find_all('a', class_='cV68d') #获取网页中的class为cV68d的所有a标签
print('开始创建文件夹')
self.mkdir(self.folder_path) #创建文件夹
print('开始切换文件夹')
os.chdir(self.folder_path) #切换路径至上面创建的文件夹
print("a标签的数量是：", len(all_a)) #这里添加一个查询图片标签的数量，来检查我们下拉操作是否有误
for a in all_a: #循环每个标签，获取标签中图片的url并且进行网络请求，最后保存图片
img_str = a['style'] #a标签中完整的style字符串
print('a标签的style内容是：', img_str)
first_pos = img_str.index('"') + 1 #获取第一个双引号的位置，然后加1就是url的起始位置
second_pos = img_str.index('"', first_pos) #获取第二个双引号的位置
img_url = img_str[first_pos: second_pos] #使用Python的切片功能截取双引号之间的内容
#注：为了尽快看到下拉加载的效果，截取高度和宽度部分暂时注释掉，因为图片较大，请求时间较长。
##获取高度和宽度的字符在字符串中的位置
#width_pos = img_url.index('&w=')
#height_pos = img_url.index('&q=')
#width_height_str = img_url[width_pos : height_pos] #使用切片功能截取高度和宽度参数，后面用来将该参数替换掉
#print('高度和宽度数据字符串是：', width_height_str)
#img_url_final = img_url.replace(width_height_str, '') #把高度和宽度的字符串替换成空字符
#print('截取后的图片的url是：', img_url_final)
#截取url中参数前面、网址后面的字符串为图片名
name_start_pos = img_url.index('photo')
name_end_pos = img_url.index('?')
img_name = img_url[name_start_pos : name_end_pos]
self.save_img(img_url, img_name) #调用save_img方法来保存图片
逻辑修改完毕。执行一下，发现报错了，图片的url截取错误。那就看看到底是为什么，先输出找到url看看：
看看输出内容，发现通过PhatomJS 请求网页获得的url(https://blablabla) 中，竟然没有双引号，这跟使用Chrome 看到的不一样。好吧，那就按照没有双引号的字符串重新截取图片的url。
其实，我们只需要把url的起始位置和结束逻辑改成通过小括号来获取就可以了：
first_pos = img_str.index('(') + 1 #起始位置是小括号的左边
second_pos = img_str.index(')') #结束位置是小括号的右边
好啦，这次获取图片的url就没什么问题了，程序可以顺利的执行。
但是，细心的小伙伴儿肯定发现了，我们这个爬虫在爬取的过程中中断了，或者过一段时间网站图片更新了，我再想爬，有好多图片都是重复的，却又重新爬取一遍，浪费时间。那么我们有什么办法来达到去重的效果呢？
3.2 去重
想要做去重，无非就是在爬取图片的时候记录图片名字（图片名字是唯一的）。在爬取图片前，先检查该图片是否已经爬取过，如果没有，则继续爬取，如果已经