问题：
我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。
在matlab中，我使用这个：
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img
=
rgb2gray(imread(
'image.png'
));
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在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它。他们只是在图像中阅读
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import
matplotlib.image as mpimg
img
=
mpimg.imread(
'image.png'
)
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然后他们切片数组，但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。
编辑：
我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数来从rgb转换为灰色。这不是图像处理中的常见操作吗？
我写了一个非常简单的函数，它可以在5分钟内使用imread导入的图像。这是非常低效的，但这就是为什么我希望内置专业实施。
塞巴斯蒂安改善了我的功能，但我仍然希望找到内置的一个。
matlab的（NTSC / PAL）实现：
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import
numpy as np
def
rgb2gray(rgb):
r, g, b
=
rgb[:,:,
0
], rgb[:,:,
1
], rgb[:,:,
2
]
gray
=
0.2989
*
r
+
0.5870
*
g
+
0.1140
*
b
return
gray
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回答：
如何使用PIL
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from
PIL
import
Image
img
=
Image.
open
(
'image.png'
).convert(
'LA'
)
img.save(
'greyscale.png'
)
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使用matplotlib和the formula
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Y'
=
0.299
R
+
0.587
G
+
0.114
B
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你可以这样做：
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import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
import
matplotlib.image as mpimg
def
rgb2gray(rgb):
return
np.dot(rgb[...,:
3
], [
0.299
,
0.587
,
0.114
])
img
=
mpimg.imread(
'image.png'
)
gray
=
rgb2gray(img)
plt.imshow(gray, cmap
=
plt.get_cmap(
'gray'
))
plt.show()
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