python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU资源，在python中大部分情况需要使用多进程。

python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其它所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。

multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、LocK等组件

一、Process

语法：Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])

参数含义：target表示调用对象；args表示调用对象的位置参数元祖；kwargs表示调用对象的字典。name为别名，groups实际上不会调用。

方法：

is_alive()：
join(timeout)：
run()：
start()：
terminate()：

属性：authkey、daemon(要通过start()设置)、exitcode(进程在运行时为None、如果为-N，表示被信号N结束)、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新的进程，必须在start()之前设置。

1.创建函数，并将其作为单个进程

from multiprocessing import Process
def func(name):
    print("%s曾经是好人"%name)

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.start()   #start()通知系统开启这个进程

2.创建函数并将其作为多个进程

from multiprocessing import Process
import random,time

def hobby_motion(name):
    print('%s喜欢运动'% name)
    time.sleep(random.randint(1,3))

def hobby_game(name):
    print('%s喜欢游戏'% name)
    time.sleep(random.randint(1,3))

if __name__ == "__main__":
    p1 = Process(target=hobby_motion,args=('小明',))
    p2 = Process(target=hobby_game,args=('张三',))
    p1.start()
    p2.start()

执行结果：

小明喜欢运动
张三喜欢游戏

3.将进程定义为类（开启进程的另一种方法，并不是很常用）

from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):  #start()时，run自动调用，而且此处只能定义为run。
        print("%s曾经是好人"%self.name)

if __name__ == "__main__":
    p = MyProcess('kebi')
    p.start()  #将Process当作父类，并且自定义一个函数。

4.daemon程序对比效果

不加daemon属性

import time
def func(name):
    print("work start:%s"% time.ctime())
    time.sleep(2)
    print("work end:%s"% time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.start()
    print("this is over")

#执行结果
this is over
work start:Thu Nov 30 16:12:00 2017
work end:Thu Nov 30 16:12:02 2017

加上daemon属性

from multiprocessing import Process
import time
def func(name):
    print("work start:%s"% time.ctime())
    time.sleep(2)
    print("work end:%s"% time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.daemon = True   #父进程终止后自动终止，不能产生新进程，必须在start()之前设置
    p.start()
    print("this is over")

#执行结果
this is over

设置了daemon属性又想执行完的方法：

import time
def func(name):
    print("work start:%s"% time.ctime())
    time.sleep(2)
    print("work end:%s"% time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',))
    p.daemon = True
    p.start()
    p.join()  #执行完前面的代码再执行后面的
    print("this is over")

#执行结果
work start:Thu Nov 30 16:18:39 2017
work end:Thu Nov 30 16:18:41 2017
this is over

5.join()：上面的代码执行完毕之后，才会执行后i面的代码。

先看一个例子：

from multiprocessing import Process
import time,os,random
def func(name,hour):
    print("A lifelong friend:%s,%s"% (name,os.getpid()))
    time.sleep(hour)
    print("Good bother:%s"%name)

if __name__ == "__main__":
    p = Process(target=func,args=('kebi',2))
    p1 = Process(target=func,args=('maoxian',1))
    p2 = Process(target=func,args=('xiaoniao',3))
    p.start()
    p1.start()
    p2.start()
    print("this is over")

执行结果：
this is over   #最后执行，最先