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含数据)，免除了后面重新建立一个dataframe的麻烦，用于后面文件的rbind拼接
for(i in 1:n){ #对于每个一级目录(文件夹)
b=list.files(dir[i]) #b是列出每个一级目录(文件夹)中每个xlsx文件的名称
n_sub[i]=length(b) #得到一级目录(文件夹)下xlsx的文件个数:n_sub
for(j in 1:n_sub[i]){ #对于每个一级目录(文件夹)下的每个xlsx文件
new_1<-read.xlsx(file=paste(dir[i],'/',b[j],sep=''),sheetIndex=1,encoding='UTF-8') #读取xlsx文件
names(new_1)<-c('序号','APP','2016-01-11','2016-01-12','2016-01-13','2016-01-14','2016-01-15','2016-01-16','2016-01-17')#我的文件的文件名【修改】
new_1<-new_1[-1,-1] #因为实际数据需要，删除第一行和第一列（根据实际读取xlsx文件的情况进行修改）
new_1$second_category<-substr(b[j],1,4) #二级目录的名称是xlsx的文件名。
new_1$first_category<-first_category_name[i] #一级目录的名称是“文件夹名”
merge_1<-rbind(merge_1,new_1)
}
# write.xlsx(merge_1,paste(dir[i],'/merge.xlsx',sep=''),row.names = F,col.names= F)
}
write.xlsx(merge_1,paste("./APP整理",'/merge.xlsx',sep='')
,row.names = F,col.names= F)#得到一个汇总文件，并没有在每个文件夹下保存单独的汇总文件
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