适用范围
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活
本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍，技术架构的介绍课程后面有地址，可以点进去查看。
技术指标
说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考
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QPS， 如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个用户大概产生100的请求，那么平均下来，我们系统大概应该支撑的请求为：50000 * 100 / (4 * 60 * 60) = 350 qps/s
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业务数据 业务量，我们自己是新闻业务，可能会有其他的业务，比如游戏，商城等等，基本每天新增的业务数据都会在同一个量级， 每日10000， 另外跟用户相关的信息也是比较大的一块，比如用户的订阅等行为，一共5万的用户，保存相关信息可能大概需要100条的数据。
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缓存大小 主要业务数据和用户相关的热点数据限时保存在缓存中， 大概需要5个G左右。
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日志大小 用户日志和请求日志。 大概每天3个G左右
技术架构
整体架构因为是小公司，我们基于阿里云来搭建，对图中的内容和技术选型进行一下说明：
负载均衡
可选方案： SLB, Nginx.
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SLB要收钱，但是比较便宜，有保证，不会挂。 但是可配置的很少，不能根据域名做ip映射
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Nginx, 没啥缺点，需要一定的知识。
建议： SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口，然后每个服务器上再搭建Nginx.
CDN
用于缓存静态文件等等。 七牛和阿里的都还可以。
分布式调用框架
目前可选的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。
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dubbo, 阿里的服务治理框架，已经不维护了，切换反应有点慢
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dubboX, 当当基于dubbo搞的，还在维护可以一用，推荐。
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Motan, 微博的服务治理矿建， 刚开源，需要学习一下， 推荐。
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Edas, 阿里云服务，要收钱，侵入型很强，不推荐
MQ
可选的有： ActiveMQ, rocketMQ， robbitMQ,Kafka
各有好处， 但是考虑到运维的难度，推荐rocketMQ。
Redis
用来做缓存， 自建成本有点高，需要Codis, 分片，集群，主从等等，很麻烦。 建议直接用阿里的
数据库
主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。
搜索
建议ELK， 可以自动同步数据库，除了搜索引擎的功能外，还可以做日志搜索，监控系统。
一些典型的业务场景说明
把业务底层做成SOA模块，通过分布式调用框架对外提供服务。
后期进行SOA到微服务的改造都会涉及。
单独做一个小的系统来运行定时任务
热点数据放缓存，然后通过MQ来更新缓存
日志等数据有必要可以考虑上个Mongo
参考内容：从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构