引言
先给大家介绍2个概念：数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。
切分模式
一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
垂直切分的最大特点就是规则简单，实施也更为方便，尤其适合各业务之间的耦合度非常低，相互影响很小，业务逻辑非常清晰的系统。在这种系统中，可以很容易做到将不同业务模块所使用的表分拆到不同的数据库中。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规则也会比较简单清晰。
水平切分于垂直切分相比，相对来说稍微复杂一些。因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中，对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期的数据维护也会更为复杂一些。
为什么用MyCat
不管怎么来说，数据切分虽然分散了单台服务器负载，但是带来了是设计和开发的复杂度。MyCat是一个开源的分布式数据库中间件，实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，在MyCat里，我们面向的是一个传统的数据库表，支持标准的SQL语句进行数据的操作，这样一来，对前端业务系统来说，可以大幅降低开发难度，提升开发速度。
分库分表实践
基本环境
操作系统：CentOS / 7.1 (64bit)
JDK：1.8
MySQL：5.7
MyCat：1.6
业务目标
比如说我们现在有个实际的业务上设计需求，要将student和grade表进行垂直划分，分别存储不同的database中；还需要将student水平拆分，也要3个不同database存分别储。如下图所示，MyCat可以帮助实现这4个database的管理，而对于终端用户来说，就像只操作student和grade两张表，保证了中间件分库分页对程序员的透明性。
创建实际数据库
首先，我们肯定需要创建4个database：beijing、shanghai、guangzhou、basic，并生成对应的表。可以看出，student和grade表存在于不同的数据库，而且student表中的数据，分散存储在3个不同的数据库中：
create database beijing;
use beijing;
create table student(
id int primary key,
name varchar(8) not null,
grade int not null
);
create database shanghai;
use shanghai;
create table student(
id int primary key,
name varchar(8) not null,
grade int not null
);
create database guangzhou;
use guangzhou;
create table student(
id int primary key,
name varchar(8) not null,
grade int not null
);
create database basic;
use basic;
create table grade(
id int primary key,
name varchar(8) not null
);安装配置MyCat
比较简单，下载Mycat-1.6-RELEASE，直接解压缩即可。
为了方便，将/mycat/bin目录添加到环境变量：
/etc/profile文件后增加设置export PATH=/data/mycat/bin:$PATH
让profile立即生效：
# source /etc/profile
配置server
编辑\mycat\conf\server.xml：
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>这里MyCat会帮助我们生成一个虚拟的逻辑database，我们命名为TESTDB，并设置可以访问的用户名和密码，默认访问的端口号8066，其实MyCat还会提供一个管理端口：9066，方便我们对MyCat管理和监测，这个我们以后有机会再说。
配置schema
编辑\mycat\conf\schema.xml：
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- 取模分片 -->
<table name="student" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
<table name="grade" primaryKey="id" dataNode="dn4"/>
</schema>
<!-- 申明节点对应的database -->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="beijing" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="shanghai" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="guangzhou" />
<dataNode name="dn4" dataHost="localhost1" database="basic" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"