Linux命令行下操作MySQL的命令汇总(二)

2015-07-23 18:08:15 · 作者: · 浏览: 3
增加一个用户test2密码为abc,让他只可以在localhost上登录,并可以对数据库mydb进行查询、插入、修改、删除的操作 (localhost指本地主机,即MySQL数据库所在的那台主机),这样用户即使用知道test2的密码,他也无法从internet上直接访问数据 库,只能通过MySQL主机上的web页来访问。


如果你不想test2有密码,可以再打一个命令将密码消掉。


启动:net start mySql;


进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;


列出数据库:show databases;


选择数据库:use databaseName;


列出表格:show tables;


显示表格列的属性:show columns from tableName;


建立数据库:source fileName.txt;


匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;


增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;


增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;


多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;


每条语句输入完毕后要在末尾填加分号’;',或者填加’\g’也可以;


查询时间:select now();


查询当前用户:select user();


查询数据库版本:select version();


查询当前使用的数据库:select database();


1、删除student_course数据库中的students数据表:


rm -f student_course/students.*


2、备份数据库:(将数据库test备份)


mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
mysql -u root -p test


3、创建临时表:(建立临时表zengchao)


create temporary table zengchao(name varchar(10));


4、创建表是先判断表是否存在


create table if not exists students(……);


5、从已经有的表中复制表的结构


create table table2 select * from table1 where 1<>1;


6、复制表


create table table2 select * from table1;


7、对表重新命名


alter table table1 rename as table2;


8、修改列的类型


alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
?alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned


9、创建索引


alter table table1 add index ind_id (id);
?create index ind_id on table1 (id);
?create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引


10、删除索引


drop index idx_id on table1;
?alter table table1 drop index ind_id;


11、联合字符或者多个列(将列id与”:”和列name和”=”连接)


select concat(id,’:',name,’=') from students;


12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>


select * from students order by id limit 9,10;


13、MySQL不支持的功能


事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
14、MySQL会使用索引的操作符号


<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like


15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度;
2)占用磁盘空间;
3)增加查询优化器的负担;
?当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;


16、分析索引效率


方法:在一般的SQL语句前加上explain;
?分析结果的含义:
1)table:表名;
2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
4)key:实际使用的索引;
5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
6)ref:显示列名字或者”const”(不明白什么意思);
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
8)extra:MySQL的建议;


17、使用较短的定长列


1)尽可能使用较短的数据类型;
2)尽可能使用定长数据类型;
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;


18、使用not null和enum


尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
?如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;


19、使用optimize table


对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;


20、使用procedure analyse()


可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
select * from students procedure analyse();
?select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;


21、使用查