SQL优化技巧(1):
Where子句中的连接顺序：oracle采用自下而 上的顺序解析where子句，根据这个原理，表 之间的连接必须写在其他where条件之前，那些可以过滤掉大量记录的条件
必须写在where子句的末尾。
例如
低效：select * from report_sale_account e
where hsje>5000
and dzxl = ‘000001’
and 25<(select count(*)
from report_sale_account
where code=e.code);
高效：select * from report_sale_account e
where 25<(select count (*)
from report_sale_account
where code=e.code)
and hsje>5000
and dzxl = ‘000001’;
SQL的优化技巧 （2）
删除全表时，用truncate 替代 delete,同时注意truncate只能在删除全表时适用，因为truncate是ddl而不是dml。
例如删除掉一个100万行的数据。
Truncate table report_sale_account;
比delete from report_sale_account;至少快1000倍。
SQL的优化技巧 （3）
尽量多使用commit：
只要有可能就在程序中对每个delete、insert、update操作尽量多使用commit,这样系统性能会因为commit所释放的资源而大大提高。
SQL的优化技巧 （4）
用exists替代in ，可以提高查询的效率。
低效
SELECT * FROM REPORT_SALE_ACCOUNT
WHERE COM_CODE
NOT IN (SELECT CODE
FROM BASEINFO_GOODS
WHERE DZXL = ‘000001’)
高效
SELECT * FROM REPORT_SALE_ACCOUNT
WHERE NOT EXISTS
(SELECT CODE FROM BASEINFO_GOODS
WHERE CODE = REPORT_SALE_ACCOUNT.COM_CODE
AND DZXL = '000001')
SQL的优化技巧 （5）
优化group by
提高group by语句的效率，可以将不需要的记录在group by之前过滤掉。
SQL的优化技巧 （5）
例如：
低效：select dzxl,
avg(hsje)
from report_sale_account
group by dzxl
having dzxl = ‘000001’
or dzxl =’000002’;
高效： select dzxl,
avg(hsje)
from report_sale_account
where dzxl = ‘000001’
or dzxl =’000002’
group by dzxl;
避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、统计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
SQL的优化技巧 （6）
有条件的使用union-all 替代 union：这样做效率会提高3到5倍。
SQL的优化技巧 （7）
在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询
例如：
低效
SELECT SUM(HSJE) FROM REPORT_SALE_ACCOUNT
WHERE DZXL = (SELECT DZXL
FROM BASEINFO_GOODS
WHERE CODE = ‘0001’)
AND PP =(SELECT PP
FROM BASEINFO_GOODS
WHERE CODE = ‘0001’)
高效
SELECT SUM(HSJE) FROM REPORT_SALE_ACCOUNT
WHERE (DZXL, PP) = (SELECT DZXL,PP
FROM BASEINFO_GOODS
WHERE CODE = ‘0001’)
Update多个Column同样适用于以上的例子。
SQL的优化技巧 （8）
SELECT子句中避免使用’*’
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用'*'是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法，实际上，ORACLE在解析的过程中，会将'*'依次转换成所有的列
名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。
一些函数的使用技巧
虽然在SQL中盲目引用函数会使性能降低，但如果正确使用合适的函数不仅会使SQL可读性加强，并且能对SQL性能得到提高，使复杂的查询能很方便地实现
低效的做法：
Select name,score,'优' 成绩等级 From score Where score>
=90
UNION ALL
Select name,score,'良' 成绩等级 From score Where score>=80 and score<90
UNION ALL
Select name,score,'中' 成绩等级 From score Where score>=60 and score<80
UNION ALL
Select name,score,'差' 成绩等级 From score Where score<60;
高效的做法：
Select name,
score,
decode(sign(score - 90),
-1,
decode(sign(score - 80),
-1,
decode(sign(score - 60), -1, '差', '中'),
'良'),
'优') as 成绩等级
from score;
from table;
索引的引用（1）
当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引
索引的引用（2）
避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。如：
低效：
select * from report_sale_account
where hsjj*10 >1000;
高效：
select * from report_sale_account
where hsjj >1000/10;
索引的引用（3）
尽量避免在索引列上使用not和 “!=”和“<>”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和 “!=” 和“<>”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。
索引的引用（4）
请务必注意，检索中不要对索引列进行处理，如：TRIM，TO_DATE，类型转换等操作，破坏索引，使用全表扫描，影响SQL执行效率
索引的引用（5）
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引
对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；
对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中
因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引
索引的引用（6）
索引列上“>=”代替“>”
低效：select * from report_sale_account where hsjj > 10;
高效：select * from report_sale_account where hajj >=10.000000000000001;
比较大小函数 sign
函数语法：
sign(n)
函数说明：
取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
示例：
一、select sign( 100 ),sign(- 100 ),sign( 0 ) from dual;
SIGN(100) SIGN(-100) SIGN(0)
———- ———- ———-
1 -1 0
二、a=10，b=20
则sign(a-b)返回-1
SQL优化方法
第一个方法：利用连接符连接多个字段。
第二个方法：取消重复的行。
第三个方法：勤用WHERE语句。
第四个方法：灵活使用COUNT函数
第五个方法：只查询时必须的字段。
第六个方法：合理处理NULL字段。
第七个方法：多多利用模糊查询。
第八个方法：慎用Like等通配符。
第九个方法：利用注释提高查询语句的可读性。
第十个方法：必要的时候，限制用户所使用的行。
1. SELECT子句中避免使用 “*”
当你想在SELECT子句中列出所有的C