唯一一个两阶段提交不能解决的困境是：当协调者在发出commit 消息后宕机，而唯一收到这条命令的一个参与者也宕机了，这个时候这个事务就处于一个未知的状态，没有人知道这个事务到底是提交了还是未提交，从而需要数据库管理员的介入，防止数据库进入一个不一致的状态。当然，如果有一个前提是：所有节点或者网络的异常最终都会恢复，那么这个问题就不存在了，协调者和参与者最终会重启，其他节点也最终会收到commit 的信息。这也符合CAP理论。 http://blog.itpub.net/48010/viewspace-1016050/
下面简单介绍一下分布式事务。
分布式事务，简单来说，是指一个事务在本地和远程执行，本地需要等待确认远程的事务结束后，进行下一步本地的操作。如通过dblink update远程数据库的一行记录，如果在执行过程中网络异常，或者其他事件导致本地数据库无法得知远程数据库的执行情况，此时就会发生in doublt的报错。此时需要dba介入，且需要分多种情况进行处理。
分布式事务的Two-Phase Commit机制，会经历3个阶段：
1.PREPARE PHASE：
1.1 决定哪个数据库为commit point site。（注，参数文件中commit_point_strength值高的那个数据库为commit point site）
1.2 全局协调者（Global Coordinator）要求所有的点（除commit point site外）做好commit或者rollback的准备。此时，对分布式事务的表加锁。
1.3 所有分布式事务的节点将它的scn告知全局协调者。
1.4 全局协调者取各个点的最大的scn作为分布式事务的scn。
至此，所有的点都完成了准备工作，我们开始进入COMMIT PHASE阶段，此时除commit point site点外所有点的事务均为in doubt状态，直到COMMIT PHASE阶段结束。
2.COMMIT PHASE：
2.1 Global Coordinator将最大scn传到commit point site，要求其commit。
2.2 commit point尝试commit或者rollback。分布式事务锁释放。
2.3 commit point通知Global Coordinator已经commit。
2.4 Global Coordinator通知分布式事务的所有点进行commit。
3.FORGET PHASE：
3.1 参与的点通知commit point site他们已经完成commit，commit point site就能忘记（forget）这个事务。
3.2 commit point site在远程数据库上清除分布式事务信息。
3.3 commit point site通知Global Coordinator可以清除本地的分布式事务信息。
3.4 Global Coordinator清除分布式事务信息