数据切分――Mysql分区表的管理与维护 - 数据库编程

,`atime`,`sub_id`) VALUES(1,2,0,'Hello HASH 2',1514736066,2); INSERT INTO `msgss`(`sender`,`reciver`,`msg_type`,`msg`,`atime`,`sub_id`) VALUES(1,2,0,'Hello HASH 3',1514736076,3); INSERT INTO `msgss`(`sender`,`reciver`,`msg_type`,`msg`,`atime`,`sub_id`) VALUES(1,2,0,'Hello HASH 10',1514736086,10); INSERT INTO `msgss`(`sender`,`reciver`,`msg_type`,`msg`,`atime`,`sub_id`) VALUES(1,2,0,'Hello HASH 7',1514736089,7); INSERT INTO `msgss`(`sender`,`reciver`,`msg_type`,`msg`,`atime`,`sub_id`) VALUES(1,2,0,'Hello HASH 5',1514736098,5);
进行分区分析：

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM msgss;

可以检测到分区信息如下：

检测分区数据分布：

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM msgss WHERE `atime`<1451577600;

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM msgss WHERE `atime`>1451577600 AND `atime`<1483200000;

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM msgss WHERE `atime`>1483200000 AND `atime`<1514736000;

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM msgss WHERE `atime`>1514736000;

结果：第一条语句只扫描了t0的所有子分区，第二条语句只扫描了t1的所有子分区，第三四条分别只扫描了t2的所有子分区，证明表的分区和数据分布成功。

需求：目前已经是2017年，需要将2015年所有的聊天记录删除，但是保留2016年的聊天记录，并且2017年的数据也能正常按照分区进行存储。

实现以上需求，需要两步，第一步删除t0分区，第二步按照新规则重建分区。

删除分区语句：

ALTER TABLE `msgss` DROP PARTITION t0;

重建分区语句：

ALTER TABLE `msgss` PARTITION BY RANGE (atime) SUBPARTITION BY HASH (sub_id) 
(
		PARTITION t0 VALUES LESS THAN(1483200000)
		(
			SUBPARTITION s0,
			SUBPARTITION s1,
			SUBPARTITION s2,
			SUBPARTITION s3,
			SUBPARTITION s4,
			SUBPARTITION s5
		),
		PARTITION t1 VALUES LESS THAN(1514736000)
		(
			SUBPARTITION s6,
			SUBPARTITION s7,
			SUBPARTITION s8,
			SUBPARTITION s9,
			SUBPARTITION s10,
			SUBPARTITION s11
		),
		PARTITION t2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
		(
			SUBPARTITION s12,
			SUBPARTITION s13,
			SUBPARTITION s14,
			SUBPARTITION s15,
			SUBPARTITION s16,
			SUBPARTITION s17
		)
);

查询发现，15年的数据全部被删除，剩余的数据被重新分区并分布。

数据切分――Mysql分区表的管理与维护(二)