我就简单的以Oracle数据库为例子.创建一个名为UserUpdate的存储过程...然后在程序中进行调用...
UserUpdate的存储过程代码:
create or replace procadure UserUpdate(u_age in number) as
begin
update users set age=age+1 where age>u_age;
end;
下面的是在程序中如何调用我们命名的存储过程
Session session =SessionFactory.openSession();
Transaction tx =session.beginTransaction();
Connection conn=session.connection();
String str="{call UserUpdate( )}";
CallableStatement cstmt= conn.prepareCall(str);
cstmt.setInt(1,0);
cstmt.executeUpdate();
tx.commit(); 注意.开源的MySQL中不支持存储过程的..
用JDBC API的好处是这样的..
它不用把大批量的数据事先加载到内存中,然后再进行更新与修改..所以不会消耗大量内存....
(小程序中是看不出什么差别的..当数据的记录达到一定的数据量的时候自然会发现用Hibernate API 与JDBC API的差别)
在一个就是只能一条记录进行批量更新..不像Hibernate中更新每一条的..
第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法比卸除。在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
二级缓存管理
第二级缓存是一个可插拔的的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此第二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存。这个缓存中存放的对象的松散数据。第二级对象有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。第二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置第二级缓存。
Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。
Hibernate的Query缓存策略的过程如下：
1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，Query Key包括条件查询的请求一般信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。
2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的Query Key都要从缓存中清空。
适合存放到二级缓存中的数据有以下四种：
1）很少被修改的数据
2）不是很重要的数据，允许偶尔并发的数据
3）不会被并发反问的数据
4）参考数据，指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用。它的实例极少或从来不会被修改
对于那些常被修改的数据，如财务数据（绝对不允许出现并发）和其他应用共享的数据，这些都不能放到第二级缓存中
常用的缓存插件
Hibernate的二级缓存是一个插件，下面是几种常用的缓存插件
1）EhCache:可作为进程访问的缓存，存放的物理介质可以是内存或硬盘，对hibernate的查询缓存提供了支持
2）OSCache:可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以使内存或硬盘，体统丰富的缓存数据过期策略，hibernate的查询缓存提供了支持
3）SwarmCache:可作为集群范围内的缓存，但不支持hibernate查询缓存
4）TreeCache:可作为集群范围内的缓存，支持事务性并发访问策略，对hibernate的查询缓存提供了支持
二级缓存示例
配置一：
hibernate.cfg.xml文件中增加
Java代码 收藏代码
配置二：
工程项目src文件下新建一个ehcache.xml文件，其内容为
Java代码 收藏代码
< xml version="1.0" encoding="UTF-8" >
配置三：
为了缓存某类的对象，其hbm文件中需添加
Xml代码 收藏代码
< xml version="1.0" >
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
配置四：
为了使用查询缓存，Query必须设置cach