反例之五：过于庞大的try块 代码：3行-14行。
经常可以看到有人把大量的代码放入单个try块，实际上这不是好习惯。这种现象之所以常见，原因就在于有些人图省事，不愿花时间分析一大块代码中哪几行代码会抛出异常、异常的具体类型是什么。把大量的语句装入单个巨大的try块就象是出门旅游时把所有日常用品塞入一个大箱子，虽然东西是带上了，但要找出来可不容易。
一些新手常常把大量的代码放入单个try块，然后再在catch语句中声明Exception，而不是分离各个可能出现异常的段落并分别捕获其异常。这种做法为分析程序抛出异常的原因带来了困难，因为一大段代码中有太多的地方可能抛出Exception。
结论五：尽量减小try块的体积。
反例之六：输出数据不完整 代码：7行-11行。
不完整的数据是Java程序的隐形杀手。仔细观察这段代码，考虑一下如果循环的中间抛出了异常，会发生什么事情。
循环的执行当然是要被打断的，其次，catch块会执行 就这些，再也没有其他动作了。已经输出的数据怎么办？
使用这些数据的人或设备将收到一份不完整的（因而也是错误的）数据，却得不到任何有关这份数据是否完整的提示。
对于有些系统来说，数据不完整可能比系统停止运行带来更大的损失。
较为理想的处置办法是向输出设备写一些信息，声明数据的不完整性；另一种可能有效的办法是，先缓冲要输出的数据，准备好全部数据之后再一次性输出。
结论六：全面考虑可能出现的异常以及这些异常对执行流程的影响。
改写后的代码
根据上面的讨论，下面给出改写后的代码。也许有人会说它稍微有点 嗦，但是它有了比较完备的异常处理机制。
1.OutputStreamWriter out = ...
2.java.sql.Connection conn = ...
3.try {
4. Statement stat = conn.createStatement();
5. ResultSet rs = stat.executeQuery(
6. "select uid, name from user");
7. while (rs.next())
8. {
9. out.println("ID：" + rs.getString("uid") + "，姓名: " + rs.getString("name"));
10. }
11.}
12.catch(SQLException sqlex)
13.{
14. out.println("警告：数据不完整");
15. throw new ApplicationException("读取数据时出现SQL错误", sqlex);
16.}
17.catch(IOException ioex)
18.{
19.throw new ApplicationException("写入数据时出现IO错误", ioex);
20.}
21.finally
22.{
23. if (conn != null) {
24. try {
25. conn.close();
26. }
27. catch(SQLException sqlex2)
28. {
29. System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能关闭数据库连接: " + sqlex2.toString());
30. }
31. }
32. if (out != null) {
33. try {
34. out.close();
35. }
catch(IOException ioex2)
{
System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能关闭输出文件" + ioex2.toString());
}
}
}
本文的结论不是放之四海皆准的教条，有时常识和经验才是最好的老师。如果你对自己的做法没有百分之百的信心，务必加上详细、全面的注释。
另一方面，不要笑话这些错误，不妨问问你自己是否真地彻底摆脱了这些坏习惯。即使最有经验的程序员偶尔也会误入歧途， 原因很简单，因为它们确确实实带来了“方便”。所有这些反例都可以看作Java编程世界的恶魔，它们美丽动人，无孔不入，时刻诱惑着你。
也许有人会认为这些都属于鸡皮蒜毛的小事，不足挂齿，但请记住：勿以恶小而为之，勿以善小而不为。
作者“thinking in hadoop”