另外，在spring配置中配置多个数据源，每个数据源对应一个sessionFactory，这个对应的sessionFactory中的值对象应当是该数据源的值对象。客户程序在执行数据访问前，通过调用SpServer的putSp()方法，告诉MultiSessionFactory需要切换到哪个sessionFactory，然后执行数据访问。这样，不同数据源的值对象通过放在不同的sessionFactory中，避免了张冠李戴的情况。具体的示例见附件的MultiSessionFactoryTest。
另外的方案
也许有些朋友对以上方案还不满意，因为在执行数据访问前毕竟还要多做一步指定sessionFactory的工作。实际上，对于各个数据源的数据结构不同的项目，一个值对象应当使用哪个数据源有一个非常确定的对应关系。如果通过配置文件将值对象与它的sessionFactory对应起来，那么我们在执行数据访问的时候传递的是哪个值对象，MultiSessionFactory马上就可以去找到对应的sessionFactory。这个方案你可以通过AOP来制作一个拦截器拦截所有诸如save()、delete()、get()、load()等方法来实现，也可以扩展HibernateDaoSupport来实现。这样的方案使客户程序甚至都不用知道他是在操作的一个多数据源系统。当然，这个方案感兴趣的朋友可以自己去实现。
另外，在这个方案中的核心是运用Decorator设计模式来解决切换sessionFactory的目的，即MultiSessionFactory的实现。至于通过什么方式来通知MultiSessionFactory应当切换到哪个SessionFactory，可以根据不同项目的情况自由选择。我在这里给大家提供了通过SpOberver和建立值对象与sessionFactory关系的配置文件这两个方案，你也可以有自己的方案解决。
第三种情况的解决方案
前面我已经给出了第一种和第二种情况的解决方案：各个数据源的数据结构不同的情况用MultiSessionFactory解决；各个数据源的数据结构相同的情况用MultiDataSource解决。那么第三种情况，各个数据源的数据结构部分相同又有部分不同，又应当如何解决呢？当然是将MultiSessionFactory和MultiDataSource结合起来解决。对于数据结构不同的部分，其分别创建各自的sessionFactory然后通过MultiSessionFactory来切换，而对于数据结构相同的部分，建立共同的sessionFactory和多个不同的dataSource然后通过MultiDataSource来切换就可以了。
还有的朋友问到这样的方案其事务处理和二级缓存的情况。这个方案是在spring框架下的解决方案，其事务处理的能力也是由spring的能力来决定的。目前spring要处理跨数据库的事务处理是通过JTA来实现的，这种方式在该方案中同样可以实现，朋友们可以试一试。另外，本方案能使用二级缓存吗？当然可以。对于MultiSessionFactory当然没有任何问题，它通过不同的sessionFactory分离开了不同的数据源和值对象，我们可以毫无顾忌地使用。对于MultiDataSource来说，就有点问题了。MultiDataSource使多个数据源使用共同的sessionFactory，因此它仿佛就是将多个数据源在逻辑上合并为一个数据源。正因为如此，我们需要保证对于同一个表在所有数据源中都要主键唯一。什么意思呢？数据源A和数据源B都有表T，如果数据源A中的表T拥有ID为001的一条数据，那么在数据源B的表T中就不能有ID为001的记录。如果你总是通过MultiDataSource来执行表的插入操作，并且使用uuid.hex生成主键，这当然不会有问题。但如果你有通过其它方式插入表的操作，你应当保证这样的唯一性。另外，对于查询的操作，缓存中存放的既可能是数据源A的数据，也可能是数据源B的数据，因此你应当对数据有一个规划。对于表T的数据，哪些应当插入到数据源A中，哪些应当插入到B中，应当有一个定义。假如是通过不同单位来决定插入哪个数据源，那么在查询数据源A的表T是，应当增加条件只查询数据源A应当有的单位而排除调其它单位。如此这样，你只要注意到这两个问题，你就可以放心大胆地使用二级缓存。