mahout算法源码分析之Itembased Collaborative Filtering（一）PreparePreferenceMatrixJob(三)
ATING_MATRIX，格式为： : itemID-->vector[userID:prefValue，userID:prefVlaue,...]；
额 ，好吧，那个sampleSize是有值的，而非默认的Integer的最大值：
[java]
if (hasOption("maxPrefsPerUser")) {
int samplingSize = Integer.parseInt(getOption("maxPrefsPerUser"));
toItemVectors.getConfiguration().setInt(ToItemVectorsMapper.SAMPLE_SIZE, samplingSize);
}
这个值也是可以设置的，所以现在你知道maxPrefsPerUser的值的用处了。但是这个值的默认是100，实战总的item才7，所以numElementsBeforeSampling - numElementsAfterSampling=0不变。
好了，这个job也分析完了。