Hibernate如何提升数据库查询的性能(三)

2014-11-24 09:17:19 · 作者: · 浏览: 4
次从而提高应用系统的性能。缓存思想的提出主要是因为对物理数据的访问效率要远远低于对内存的访问速度,因而采用了将部分物理数据存放于内存当中,这样可以有效地减少对物理数据的访问次数,从而提高系统的性能。

缓存广泛地存在于我们所接触的各种应用系统中,例如数据库系统、Windows操作系统等,在进行物理数据的访问时无一例外地都使用了缓存机制来提高操作的性能。

缓存内的数据是对物理数据的复制,因此一个缓存系统所应该包括的最基本的功能是数据的缓存和读取,同时在使用缓存的时候还要考虑缓存中的数据与物理数据的同步,也就是要保持两者是一致的。

缓存要求对数据的读写速度很高,因此,一般情况下会选用内存作为存储的介质。但如果内存有限,并且缓存中存放的数据量非常大时,也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质,还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。

为了提高系统的性能,Hibernate也使用了缓存的机制。在Hibernate框架中,主要包括以下两个方面的缓存:一级缓存和二级缓存(包含查询缓存)。Hibernate中缓存的作用主要表现在以下两个方面:

● 通过主键(ID)加载数据的时候

● 延迟加载中

一级缓存

Hibernate的一级缓存是由Session提供的,因此它只存在于Session的生命周期中,也就是当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除。

Hibernate的一级缓存是Session所内置的,不能被卸载,也不能进行任何配置。

一级缓存采用的是key-value的Map方式来实现的,在缓存实体对象时,对象的主关键字ID是Map的key,实体对象就是对应的值。所以说,一级缓存是以实体对象为单位进行存储的,在访问的时候使用的是主关键字ID。

虽然,Hibernate对一级缓存使用的是自动维护的功能,没有提供任何配置功能,但是可以通过Session中所提供的方法来对一级缓存的管理进行手工干预。Session中所提供的干预方法包括以下两种。

● evict() :用于将某个对象从Session的一级缓存中清除。

● clear() :用于将一级缓存中的对象全部清除。

在进行大批量数据一次性更新的时候,会占用非常多的内存来缓存被更新的对象。这时就应该阶段性地调用clear()方法来清空一级缓存中的对象,控制一级缓存的大小,以避免产生内存溢出的情况。具体的实现方法如清单14.8所示。

清单14.8 大批量更新时缓存的处理方法

Session session = sessionFactory.openSession();

Transaction tx = session.beginTransaction();

for ( int i=0; i<100000; i++ ) {

Customer customer = new Customer(……);

session.save(customer);

if ( i % 20 == 0 ) {

//将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存

session.flush();

session.clear();

}

}

tx.commit();

session.close();

posted @ 2009-07-19 21:18 jadmin 阅读(0) 评论(0) 编辑

并发控制、悲观锁、乐观锁
并发控制

当数据库系统采用Read Committed隔离级别时,会导致不可重复读取和两次更新丢失的并发问题,可以在应用程序中采用锁机制来避免这类问题的产生。

从应用程序的角度上看,锁可以分为乐观锁和悲观锁两大类。

悲观锁

在多个客户端可能读取同一笔数据或同时更新一笔数据的情况下,必须要有访问控制的手段,防止同一个数据被修改而造成混乱,最简单的手段就是对数据进行锁定。在自己进行数据读取或更新等动作时,锁定其他客户端不能对同一笔数据进行任何的动作。

悲观锁(Pessimistic Locking),如其名称所示,悲观地认定每次资料存取时,其他的客户端也会存取同一笔数据,因此将会锁住该笔数据,直到自己操作完成后再解除锁。

悲观锁假定任何时刻存取数据时,都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据,因而对数据采取了数据库层次的锁定状态,在锁定的时间内其他的客户不能对数据进行存取。对于单机或小系统而言,这并不成问题,然而如果是在网络上的系统,同时间会有许多访问的机器,如果每一次读取数据都造成锁定,其后继的存取就必须等待,这将造成效能上的问题,造成后继使用者的长时间等待。

悲观锁通常透过系统或数据库本身的功能来实现,依赖系统或数据库本身提供的锁机制。Hibernate即是如此,可以利用Query或Criteria的setLockMode()方法来设定要锁定的表或列及其锁模式,可设定的锁模式有以下几个。

LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update子句进行锁定。

LockMode.UPGRADE_NOWAIT:使用for update nowait子句进行锁定,在Oracle数据库中使用。

下面来实现一个简单的例子,测试一下采用悲观锁时数据库是如何进行操作的。

首先来完成一个实体对象——User,该对象包含了id,name和age三个属性,实现的方法如清单14.1所示。

清单14.1 User对象的实现

package cn.hxex.hibernate.lock;

public class User {

private String id;

private String name;

private Integer age;

// 省略了getter和setter方法

……

}

接下来就是映射文件的配置,由于该映射文件没有涉及到任何与其他对象的关联配置,所以实现的方法也非常简单,代码如清单14.2所示。

清单14.2 User映射文件的实现

< xml version="1.0" >

"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"

"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">

另外一件重要的工作就是Hibernate的配置文件了,在这个配置文件中包含了连接数据库的参数以及其他一些重要的参数,实现的方法如清单14.3所示。

清单14.3 Hibernate配置文件的实现

< xml version='1.0' encoding='UTF-8' >

"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"