用划分树来解决选定区间内的第K大值，其实也就两步！一步是建树，另一步则是查询。
先说我对建树的理解吧！
建树的过程很简单：两步就OK了！
第一步：找到序列的中位数，把大于中位数的扔到中位数的左边，小于中位数的扔到数的右边。这样整个序列就被分成了两个区间。
第二步：对每个子区间，也分别执行第一步操作，直到序列中只有一个元素为止。
可以看出，建树是一个递归的过程，与线段树的建树有相似之处。
划分树的建树需要注意以下几点：
第一：建树是分层的，所以代码中用的是二维数组tree[20][M]。一般10W级别的数据，20层已经够了。
第二：建树划分的标准是中位数，所以需要排序。而且只排一次序就OK了，为什么只排一次就OK了，我很久都没明白这一点。其实是这样的：对于任意序列： 划分后，左边的数据永远不会大于右边的数据。那么对左边数据单独排序与整体排序的结果是一样的，所以排一次序就OK了！
第三：划分树划分好的数据永远在存放在下一层。比如数据：
tree[0][M]=1 5 2 6 3 7 4
排序后为：1 2 3 4 5 6 7
中位数为：4
划分后的结果为：tree[1][M]=1 2 3 4 5 6 7(这组数据有点特殊，划分后来就已经是排好序的了)红黑色字体都仍按原未排顺序排列
（红色表示划分到中位数的左边，黑色表示划分到中位数的右边）
接着划分：tree[2][M]=1 2 3 4 5 6 7
再接着分：tree[3][M]=1 2 3 4 5 6 0
到这里已经分完了，为什么最后是0呢？在第2层（tree[2][M]）,7已经分完了，所以不用再分
第四：划分到最后，实际上已经对序列进行排序了。
划分的时候还有一点需要处理：如果有多个数据相同怎么办呢？通过一种特殊的处理：尽量使左右两边平均分配相同的数。这个特殊处理是这样的：
在没分之前，先假设中位数左边的数据suppose都已经分到左边了，所以suppose=mid-left+1;然后如果真的分在左边，即if(tree[level][i] suppose--；suppose就减一！到最后，如果suppos=1，则说明中位数左边的数都小于中位数，如果有等于中位数的，则suppose大于1。 最后分配的时候，把suppose个数，分到左边就可以了，剩下的分到右边！因为suppose的初值是mid-left+1,这样就能保证中位数左边和右边的数平衡了！ 第五：划分的过程，需要把每层的数据记录：toLeft[20][M]。toLeft[i][j]定义为：第i层[1,j]之间有多 模板：
[cpp]
#include
#include
using namespace std;
#define M 100005
int tree[20][M],sorted[M];
int toLeft[20][M];
void build(int level,int left,int right){
if(left==right)return ;
int mid=(left+right)>>1;
int i;
int suppose;//假设在中位数sorted[mid]左边的数都全部小于sorted[mid]
suppose=mid-left+1;
for(i=left;i<=right;i++){
if(tree[level][i]
suppose--;
}
}
//如果suppose==1，则说明数组中值为sorted[mid]只有一个数。比如序列：1 3 4 5 6，sorted[mid]=4
/*如果suppose>1，则说明数组中左半边值为sorted[mid]的不止一个数,为mid-suppose。比如序列：1 4 4 4 6，sorted[mid]=4
*/
int lpos=left,rpos=mid+1;
for(i=left;i<=right;i++){
if(i==left){//这里是预处理，相当与初始化
toLeft[level][i]=0;
}else{
toLeft[level][i]=toLeft[level][i-1];
}
if(tree[level][i]
toLeft[level][i]++;
tree[level+1][lpos++]=tree[level][i];
}else if(tree[level][i]>sorted[mid]){//划分到中位数右边
tree[level+1][rpos++]=tree[level][i];
}else{//这里，suppose大于0的数划分到中位数的左边
if(suppose!=0){//这里的处理太巧妙了！帅气！
suppose--;
toLeft[level][i]++;
tree[level+1][lpos++]=tree[level][i];
}else{//表示
tree[level+1][rpos++]=tree[level][i];
}
}
}
build(level+1,left,mid);
build(level+1,mid+1,right);
}
//在[left,right]数据中查询[qleft,qright]中第k大的数据
int query(int level,int left,int right,int qleft,int qright,int k){
if( qleft==qright)
return tree[level][qleft];
int s;//代表[left,qleft)之间有多个个元素被分到左边
int ss;//[qleft, qright]内将被划分到左子树的元素数目
int mid=(left+right)>>1;
if(left==qleft){
s=0;
ss=toLeft[level][qright];
}else{
s=toLeft[level][qleft-1];
ss=toLeft[level][qright]-s;
}
int newl,newr;
if(k<=ss){//查询左边
newl=left+s;
newr=left+s+ss-1;
return query(level+1,left,mid,newl,newr,k);
}else{//查询右边
newl=mid-left+1+qleft-s;
newr=mid-left+1+qright-s-ss;
return query(level+1,mid+1,right,newl, newr,k - ss);
}
}
int main(){
int n,m;
while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF)
{
int i;
for(i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&tree[0][i]);
sorted[i]=tree[0][i];
}
sort(sorted+1,sorted+n+1);