Asynctask解析以及注意事项(二)
所使用的缓冲队列.FIFO,它用于存放如果当前线程池中核心线程已满，此时来的任务都被放到缓冲队列中等待被处理.
// 初始化容量为10
private static final BlockingQueue sPoolWorkQueue =
new LinkedBlockingQueue(10);
/**
* An {@link Executor} that can be used to execute tasks in parallel.
*/
// 线程池的初始化，指定了核心线程5,最大线程128,超时1s，缓冲队列等, 你在使用asyncTask的时候，可以传入这个参数，
// 就可以让多条线程并发的执行了.比如：executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
= new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
/**
* An {@link Executor} that executes tasks one at a time in serial
* order. This serialization is global to a particular process.
*/
// 从这个线程池内部看,已经不是并行执行任务，而是一次只执行一个.
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
// 消息数值
private static final int MESSAGE_POST_RESULT = 0x1;
private static final int MESSAGE_POST_PROGRESS = 0x2;
// 这个InternalHandler就是用来是UI线程打交道的。可以看到它是个静态的变量。也就是说谁第一次调用它，下一次另一个
// 线程来调用，也不会实例话这个常量.关于这个handler,默认asynctask都是从主线程中调用的,所以,这个Handler默认
// 获得了主线程的Looper,所以就能和主线程来交互. Notes：假如你在一个子线程中构建了自己的Looper并使用Asynctask,
// 应该会出问题,因为此时这个Handler就属于子线程了,就不能去操控UI的操作.这应该算是AsyncTask的Bug.网上有人说
// 在4.0上运行没问题,2.3会有问题,原因是因为4.0中的ActivityThread.main方法里面最先用主线程的Looper来初始化了这个
// AsyncTask。理论上Asynctask应该判断当前的Looper如果不是MainThread的Looper的话，抛出异常，遗憾的是,
// google没有考虑到这里，只是在文档中要求必须在主线程中调用,其实，很不好！
private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler();
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
private final WorkerRunnable mWorker;
// 其实就是也一个Runnable,实现了这个接口
private final FutureTask mFuture;
// 默认为pending状态。
private volatile Status mStatus = Status.PENDING;
// 原子操作,专门用来处理并发访问,就可以不用synchronized
private final AtomicBoolean mCancelled = new AtomicBoolean();
private final AtomicBoolean mTaskInvoked = new AtomicBoolean();
private static class SerialExecutor implements Executor {
// ArrayDeque是一个双向队列,我们来理解下这个线程池是如何做到一次只
// 执行一条任务的.比如此时有多处先后都调用了AsyncTask.execute()方法,
// 对第一条最先到的任务来说，首先自己被假如到了队列中,因为第一次mActive == null成立,
// 所以执行THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive).且mActive 此时不等于Null.
// 所以第二条任务来的时候,只是被加入到了队列中，并不会执行.除非第一条任务执行完了,在它的finnally方法中
// 调用scheduleNext()去再次从对列中取出下一条任务来执行.这样就实现了所有任务按顺序执行的功能.
final ArrayDeque mTasks = new ArrayDeque();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
// 把线程offer到队列中
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
// 一条执行完了，执行下一条任务
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}