如何高效的实现一个计数器map(四)

74: ====TestForNullTest Case

75: start at 1358655703210

76: Time used: 118 ms

77: ====AtomicLongTest Case

78: start at 1358655703329

79: Time used: 240 ms

80: ====TroveTest Case

81: start at 1358655703569

82: Time used: 102 ms

83: ====MutableIntTest Case

84: start at 1358655703671

85: Time used: 45 ms

86: ====Guava AtomicLongMapTest Case

87: start at 1358655703716

88: Time used: 126 ms

89: ====Guava HashMultiSetTest Case

90: start at 1358655703842

91: Time used: 98 ms

92: ------------------------

一般结论：单线程使用MutableInt，多线程使用guava的AtomicLongMap，其实可以看看guava对addAndGet的实现，循环，很有趣。

最后总结一下，我们在对这个问题做优化的时候，明显的思路就是减少方法调用，而MutableInt效率最高，明显的是它将方法调用减少到最小——1次get，指针的威力顿时显现。当然实际业务代码实现的时候还要考虑到多个因素，比如代码可读性，与业务结合等等，我们现实中不一定要追求如此的效率，但是也要避免毫无思考的写下baseline里的代码，因为明显是可优化的，why not？