SQL Server 2008数据库创建过程和可配置选项(五)

　　非聚集索引：非聚集索引更像是一本书后面的索引。当找到索引值时，并不能找到实际数行，只是获得指定实际数据行的位置的指针。

　　堆上的非聚集索引：当在一个以堆形式组织的表上构建非聚集索引时，索引列根据指向数据实际位置的指针分类，该指针由文件ID，页ID和数据所在的页槽号组成，如数据是第一个文件行总第84593页上的第20条记录，那么SQL将使用指针值1：84593：20，这使得SQL Server能够在索引找到数据之后快速访问数据。

　　聚集索引上的非聚集索引：当在一个聚集索引上构建非聚集索引时，索引中的指针值就是数据行的聚集索引键值。一旦定位到索引值，SQL Server就是用聚集键导航聚集索引来检索所有需要的列。

　　包含列：非聚集索引的功能可以通过向索引的节点添加非键值得到提升，这就可使得索引覆盖更多的查询，减少为检索额外值而历遍聚集索引的次数。包含列可以提高查询覆盖率，而不会导致符合索引键的开销。索引中标记为included的列值出现在索引的页节点中，在行排序中不做考虑。

　　筛选索引：筛选索引时优化非聚集索引，它允许在数据子集上创建索引，使得索引结构更小从而减少了构建索引的时间和索引维护的成本，对于包含大量NULL值或包含数据范围的列上的索引，筛选索引特别有用：

　　分层索引：HierarchyId是SQL Server 2008中引入的一种新类型数据。为了帮助检索分层数据，可使用两种不同的方法在此类型上的列构建索引，广度优先索引和深度优先索引。广度优先索引将统一级别的所有记录组合到一起，这样SQL Server就可以非常快速地相应具有共同父节点的所有记录的查询。

　　空间索引：SQL Server 2008通过两种新的CLR数据类型支持空间索引，geometry和geography，geometry数据类型用于平面空间而geography数据类型用于地形测量空间。创建空间索引需要两个阶段：分解和镶嵌。在分解阶段，SQL Server将一个有限区域划分为一个网格结构，在镶嵌阶段，表中的每个空间值都映射到每个网格级别。

　　XML索引：凭借XML上建立索引的功能，能够帮助定位和检索XML文本中的特定数据。XML数据早SQL Server数据库中存储为Binary Large Object（BLOB，二进制大型对象）。要在XML中搜索特定元素，属性或者值，SQL Server必须首先打开BLOB，然后将其内容拆解开。SQL Server通过拆解操作创建一个自己可以导航的XML对象的集合。它实质上是提取了XML的数据结构，然后将其存储在临时的关系结构中。

　　XML主索引：主XML索引实际并不是构建在XML列上，而是构建在内部表（在索引创建过程中创建）之上的聚集索引。这个内部表称为节点表。节点表直接连接至在其中创建XML索引的表的聚集索引。要创建一个XML索引，具有XML列的表必须在其逐渐上有一个聚集索引。创建语法如下：

　　PATH辅助XML索引：PATH辅助XML索引可以提升对XML列指定路径表达式的XML查询的性能。PATH辅助索引建立爱主XML索引提供的节点之上，语法如下：

　　VALUE辅助XML索引：VALUE辅助索引用来支持没有完全指定路径的或采用通配符来搜索值的XML查询。语法如下：

　　PROPERTY辅助XML索引：PROPERTY辅助索引用于优化通过制定节点的完整路径检索节点值的查询。语法如下：

维护表

　　我们已经深入了解了数据在表中的组织方式和优化数据检索的方法，接下来套路如何对这个环境进行维护，表的维护基本可以分为两种：索引的维护和索引统计信息的创建和维护

　　索引在更新时会变得支离破碎，这是因为索引时一个连续的、排序的数据集合。要维护索引的排序顺序，SQL Server必须分割完整的数据页以容纳更多的数据。这些也拆分导致产生了索引碎片，索引的碎片化将最终导致SQL Server在检索数据时执行过量的读取，从而造成性能低下。要检查表上的所有索引或一些特定索引的碎片，可以使用动态管理函数sys.dm_db_index_physical_stats，此函数会返回表的索引的大量信息，包括每个数据页上的数据量、索引的叶级和非叶级上的碎片量，以及索引中记录的平均大小。当擦和讯这个表值函数时，最感兴趣的是碎片级别和每一页填充的平均百分比。