3.4 求差集——minus运算
minus是集合间的减法运算。该运算将返回第一个集合中存在，
而第二个集合中不存在的记录。
现欲获得参加了a培训班，但是未参加b培训的学生。
此时，我们可以利用minus运算获得存在于表a_students中，
而不存在于表b_students中的学生姓名。
SQL> select student_name from a_students
minus
select student_name from b_students;
3.5 联合语句的混合运算
对于这四种集合运算——union运算、uion all运算、intersect运算和minus运算，
Oracle允许进行混合运算。在混合运算时，这四种运算的优先级是相同的，
也就是说，他们将按照自左至右的顺序依次进行。
intersect和union all的混合运算。
SQL> select student_name from a_students
intersect
select student_name from a_students
union all
select student_name from b_students
4 连接
在大多数查询中，所使用的数据源往往有多个。
当多个数据源同时使用时，这些数据源如何进行
组合便成为了一个至关重要的问题。连接即用来
指定多个数据源之间的组合关系。默认情况下，
多个数据源之间使用的是笛卡尔积方式进行组合。
除此之外，Oracle还提供了另外几种特殊的组合方式。
这些特殊方式有效补充了笛卡尔积的不足
4.1 自然连接
自然连接，顾名思义，即无需用户指定任何连接条件，
只需指定连接的两个数据源。至于两个数据源如何进行数据整合则无需用户操心。
自然连接所使用的关键字为natural join。其连接原则为，
两个数据源的共有列，并且具有相同列值。
表employees和表salary都包含了employee_id列。
二者可以进行自然连接操作，相应的SQL语句如下所示。
select * from employees natural join salary;
natural join用于两个表之间的自然连接。
搜寻结果获得的结果集，将含有公共列employee_id。
这里所说的公共列是指，不能为列employee_id指定限定词。
例如，不能将列employee_id标识为特定表employees或者salary中的列。
SQL> select e.employee_id
4.2 内连接
自然连接强制使用两个表之间的公共列作为搜寻条件；
而且要求公共列的值必须相等。这带来了极大的限制，
因此，自然连接并不常用。而内连接突破了这两种约束。
内连接可以自行指定连接列和连接条件。内连接运算的关键字为inner join。
同样为了实现获得员工工资状况这一需求，利用内连接的SQL语句如下所示。
SQL> select e.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary
from employees e
inner join salary s
on e.employee_id = s.employee_id;
4.3 外连接
内连接所指定的两个数据源，处于平等的地位。而外连接不同，外连接总是以一个数据源为基础，将另外一个数据源与之进行条件匹配。即使条件不匹配，基础数据源中的数据总是出现在结果集中。那么，依据哪个数据源作为基础数据源，便出现了两种外连接的方式——左（外）连接和右（外）连接。因为内连接没有左右之分，所以习惯上，我们将左外连接和右外连接简称为左连接和右连接。
1．左连接
2. 右连接
3. 外连接的简略写法
简略写法的优劣
5．完全连接
语句片断：
SELECT MODELNAME, TABLENAME
FORM EMCD_MONITOR_MODEL , EMCD_MONITOR_TABLE
WHERE EMCD_MONITOR_TABLE.MODELID(+) =EMCD_MONITOR_MODEL.ID
此SQL文使用了右连接，即“(+)”所在位置的另一侧为连接的方向，右连接说明等号右侧的所有记录均会被显示，无论其在左侧是否得到匹配，如果没有匹配则显示为空；
始终记住(+)所在位置的另一侧为连接的方向，如A.bid(+)=B.id，即以该方向的B表作为根，扫描B表以驱动A的扫描匹配；显示的时候B的所有信息均显示，对应的另一侧A的记录有则显示，没有则空着。
反之， A.bid=B.id (+)为左连接；
相当于标准SQL里面的left/right outer join
5 层次化查询
关系型数据库中，同一个数据表中的记录具有相同的列，因此，
不同的记录之间存在着平行关系。但是，有时候，各记录之间也
可能存在着“父子”关系。当这些“父子”关系较为复杂时，我们可以
将整个表中的数据看做树状结构，而基于树状结构数据的查询，
称为层次化查询。
5.1 树状模型
树状模型一个很典型的实例为市场信息。不同层级的市场之间存在着父子关系。
5.2 层次化查询
自9i版本开始，Oracle提供了层次化查询方案来递归获得树状模型的信息。层次化查询的语法如下所示。
select 列名1、列名2...
from 表名
start with 开始条件
connect by 递归条件
其中，start with指定查询的起点，即从哪些记录开始进行查询；connect by指定递归条件，如果获得下一条记录。
5.3 层次化查询的相关函数
对于层次化查询，最常用的函数为sys_connect_by_path()函数。层次化查询总是以某条记录为起点，根据connect by所指定的条件递归获得结果集合。而sys_connect_by_path()函数，则可以对起始至当前记录之间的结果集进行聚合操作。该操作仅限于串联字符串，相应的语法如下所示。
sys_connect_by_path(列名,分隔符)
其中， 名指定将哪个列的值进行串联，而分隔符则指定字符串串联时的分隔符。