| 4 | PX RECEIVE | | 10337 | 111K| 6 (17)| 00:00:01 | Q1,01 | PCWP | |
| 5 | PX SEND HASH | :TQ10000 | 10337 | 111K| 6 (17)| 00:00:01 | Q1,00 | P->P | HASH |
| 6 | HASH GROUP BY | | 10337 | 111K| 6 (17)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
| 7 | PX BLOCK ITERATOR | | 10337 | 111K| 5 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 8 | TABLE ACCESS FULL| LEO_T | 10337 | 111K| 5 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
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Statistics 统计信息
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44 recursive calls
0 db block gets
259 consistent gets 259次一致性读，即处理259个数据块
0 physical reads
0 redo size
1298 bytes sent via SQL*Net to client
403 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
35 rows processed
ps -ef | grep oracle 从后台进程上看也能发现起了4个并行进程和1个协调进程
oracle 25075 1 0 22:58 00:00:00 ora_p000_LEO
oracle 25077 1 0 22:58 00:00:00 ora_p001_LEO
oracle 25079 1 0 22:58 00:00:00 ora_p002_LEO
oracle 25081 1 0 22:58 00:00:00 ora_p003_LEO
oracle 25083 1 0 22:58 00:00:00 ora_p004_LEO
说明：在进行分组整理的select中，会处理大量的数据集（发生了259次一致性读），这时使用并行来分割数据块处理可以提高效率，因此oracle使用了并行技术，解释一下并行执行计划步骤，并行执行计划应该从下往上读，当看见PX（parallel execution）关键字说明使用了并行技术
1.首先全表扫描
2.并行进程以迭代iterator的方式访问 据块，并将扫描结果提交给父进程做hash group
4.并行子进程（PX SEND HASH）将处理完的数据发送出去，子和父是相对而言的，我们定义发送端为子进程，接收端为父进程
5.并行父进程（PX RECEIVE）将处理完的数据接收
6.按照随机顺序发送给并行协调进程QC（query coordinator）整合结果（对象类型分组统计）
7.完毕后QC将整合结果返回给用户
说明并行执行计划中特有的IN-OUT列的含义（指明了操作中数据流的方向）
Parallel to Serial（P->S）: 表示一个并行操作向一个串行操作发送数据，通常是将并行结果发送给并行调度进程QC进行汇总
Parallel to Parallel（P->P）：表示一个并行操作向另一个并行操作发送数据，一般是并行父进程与并行子进程之间的数据交流。
Parallel Combined with parent(PCWP): 同一个从属进程执行的并行操作，同时父操作也是并行的。
Parallel Combined with Child(PCWC): 同一个从属进程执行的并行操作，同时子操作也是并行的。
Serial to Parallel（S->P）: 表示一个串行操作向一个并行操作发送数据，如果select部分是串行操作，就会出现这个情况
（3）介绍4个我们常用的并行初始化参数
parallel_min_percent 50% 表示指定SQL并行度最小阀值才能执行，如果没有达到这个阀值，oracle将会报ora-12827错误
parallel_adaptive_multi_user TRUE 表示按照系统资源情况动态调整SQL并行度，已取得最好的执行性能
parallel_instance_group 表示在几个实例间起并行
parallel_max_servers 100 表示整个数据库实例的并行进程数不能超过这个值
parallel_min_servers 0 表示数据库启动时初始分配的并行进程数，如果我们设置的并行度小于这个值，并行协调进程会按我们的并行度来分配并行进程数，如果我们设置的并行度大于这个值，并行协调进程会额外启动其他的并行进程来满足我们的需求
（4）使用hint方式测试DML并行查询性能
首先说一下什么时候可以使用并行技术
1.对象属性：在创建的时候，就指定了并行关键字，长期有效
2.sql强制执行：在sql中使用hint提示方法使用并行，临时有效，它是约束sql语句的执行方式，本次测试就是使用的hint方式
LS@LEO> select /*+ parallel(leo_t 4) */ count(*) from leo_t where object_name in (select /*+ parallel(leo_t1 4) */ object_name from
leo_t1);
Execution Plan 执行计划
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Plan hash value: 3814758652
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| Id | Operation | Name | Rows | Byt