TBB任务
task_group表示可以等待或者取消的任务集合
task_group g;
g.run（[]{TestPrint（）； }）；
g.run（[]{TestPrint（）； }）；
g.run（[]{TestPrint（）； }）；
g.wait（）；
PPL（Parallel Patterns Library）
PPL是微软开发的并行计算库，它的功能和TBB是差不多的，但是PPL只能在windows上使用。二者在并行算法的使用上基本上是一样的， 但还是有差异的。二者的差异：
parallel_reduce的原型有些不同，PPL的paraller_reduce函数多一个参数，原型为parallel_reduce（begin,end,identity,func,reduction）， 比tbb多了一个参数，但是表达的意思差不多，一个是区间，一个是区间迭代器。
PPL中没有parallel_pipeline接口。
TBB的task没有PPL的task强大，PPL的task可以链式连续执行还可以组合任务，TBB的task则不行。
PPL任务的链式连续执行then
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int main（）
{
auto t = create_task（[]（） -> int
{
return 0;
}）；
// Create a lambda that increments its input value.
auto increment = []（int n） { return n + 1; };
// Run a chain of continuations and print the result.
int result = t.then（increment）。then（increment）。then（increment）。get（）；
cout 《 result 《 endl;
}
/* Output:
3
*/
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PPL任务的组合
1.when_all可以执行一组任务，所有任务完成之后将所有任务的结果返回到一个集合中。要求该组任务中的所有任务的返回值类型都相同。
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array<task<int>, 3> tasks =
{
create_task（[]（） -> int { return 88; }），
create_task（[]（） -> int { return 42; }），
create_task（[]（） -> int { return 99; }）
};
auto joinTask = when_all（begin（tasks）， end（tasks））。then（[]（vector<int> results）
{
cout 《 "The sum is "
《 accumulate（begin（results）， end（results）， 0）
《 '.' 《 endl;
}）；
// Print a message from the joining thread.
cout 《 "Hello from the joining thread." 《 endl;
// Wait for the tasks to finish.
joinTask.wait（）；
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2.when_any任务组中的某一个任务执行完成之后，返回一个pair,键值对是结果和任务序号。
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array<task<int>, 3> tasks = {
create_task（[]（） -> int { return 88; }），
create_task（[]（） -> int { return 42; }），
create_task（[]（） -> int { return 99; }）
};
// Select the first to finish.
when_any（begin（tasks）， end（tasks））。then（[]（pair<int, size_t> result）
{
cout 《 "First task to finish returns "
《 result.first
《 " and has index "
《 result.second《endl;
}）。wait（）；
//output: First task to finish returns 42 and has index 1.
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总结：
ppl和tbb两个并行运算库功能相似，如果需要跨平台则选择tbb, 否则选择ppl.ppl在任务调度上比tbb强大，tbb由于设计上的原因不能做到任务的连续执行以及任务的组合，但是tbb有跨平台的优势。