{"v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name": "_id_", "ns" : "test.category" }
{"v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name": "_id_", "ns" : "test.tea" }
{"v" : 1, "key" : { "email" : 1 },"name" : "sparse:1", "ns" : "test.tea"}
{"v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name": "_id_", "ns" : "test.users" }
{"v" : 1, "key" : { "info.city" : 1 },"name" : "info.city_1", "ns" :"test.users" }
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2、查看查询计划：
为了分析查询性能及索引,一边获得更多查询方面有用的信息，可以使用如下命令：
db.collectionName.find(查询表达式).explain()
"cursor" :"BasicCursor" ——>表示索引没有发挥作用
"nscanned":1 ——>表示查询了多少个文档。
"n"，:1 ——>表示返回的文档数量。
"millis":0 ——>表示整个查询的耗时。
"nscannedObjects" : 11, ——>理论上需要扫描多少行
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3、后台创建索引
为已有数据的文档创建索引时，为了不阻塞其他操作，同时可以在后台创建索引，可以使用命令：db.test.ensureIndex({filed:1/-1},{"background":true})
相比阻塞创建索引而言，后台创建索引效率较低。
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注意
1、如果数据集合比较小（一般来说是4m一下），此时如果使用sort（）进行排序就不需要使用索引。
2、在使用组合索引查询时，查询字段的顺序必须和事先创建索引时的顺序保持一致。否则会出现上文提到的出现查不到的情况。
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