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select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));
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注意: pivot(聚合函数 for 列名 in(类型)) ,其中 in(‘’) 中可以指定别名,in中还可以指定子查询,比如 select distinct code from customers
当然也可以不使用pivot函数,等同于下列语句,只是代码比较长,容易理解
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select * from (select sum(nums) 苹果 from demo where name='苹果'),(select sum(nums) 橘子 from demo where name='橘子'),
(select sum(nums) 葡萄 from demo where name='葡萄'),(select sum(nums) 芒果 from demo where name='芒果');
unpivot 行转列
顾名思义就是将多列转换成1列中去案例:现在有一个水果表,记录了4个季度的销售数量,现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。
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创建表和数据
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create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int); insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000); insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500); insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500); insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500); select * from Fruit
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列转行查询
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select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )注意: unpivot没有聚合函数,xiaoshou、jidu字段也是临时的变量
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同样不使用unpivot也可以实现同样的效果,只是sql语句会很长,而且执行速度效率也没有前者高
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select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
XML类型
上述pivot列转行示例中,你已经知道了需要查询的类型有哪些,用in()的方式包含,假设如果您不知道都有哪些值,您怎么构建查询呢?pivot 操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了 pivot 操作的输出,在此输出中,您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值
示例如下:
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select * from ( select name, nums as "Purchase Frequency" from demo t ) pivot xml ( sum(nums) for name in (any) )
如您所见,列 NAME_XML 是 XMLTYPE,其中根元素是
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结论
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Pivot 为 SQL 语言增添了一个非常重要且实用的功能。您可以使用 pivot 函数针对任何关系表创建一个交叉表报表,而不必编写包含大量 decode 函数的令人费解的、不直观的代码。同样,您可以使用 unpivot 操作转换任何交叉表报表,以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot 可以生成常规文本或 XML 格式的输出。如果是 XML 格式的输出,您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。