[Elasticsearch] 多字段搜索 (三) - multi_match查询和多数字段(二)

如果我们只查询title.std字段，那么只有文档2会匹配。但是，当我们查询两个字段并将它们的分值通过bool查询进行合并的话，两份文档都能够匹配(title字段也匹配了)，而文档2的分值会更高一些(匹配了title.std字段)：

GET /my_index/_search
{
   "query": {
        "multi_match": {
            "query":  "jumping rabbits",
            "type":   "most_fields", 
            "fields": [ "title", "title.std" ]
        }
    }
}

在上述查询中，由于我们想合并所有匹配字段的分值，因此使用的类型为most_fields。这会让multi_match查询将针对两个字段的查询子句包含在一个bool查询中，而不是包含在一个dis_max查询中。

{
  "hits": [
     {
        "_id": "2",
        "_score": 0.8226396, 
        "_source": {
           "title": "Jumping jack rabbits"
        }
     },
     {
        "_id": "1",
        "_score": 0.10741998, 
        "_source": {
           "title": "My rabbit jumps"
        }
     }
  ]
}

此时，文档2的分值比文档1的高许多。

我们使用了拥有宽泛形式的title字段来匹配尽可能多的文档 - 来增加召回率(Recall)，同时也使用了title.std字段作为信号来让最相关的文档能够拥有更靠前的排序(译注：增加了准确率(Precision))。

每个字段对最终分值的贡献可以通过指定boost值进行控制。比如，我们可以提升title字段来让该字段更加重要，这也减小了其它信号字段的影响：

GET /my_index/_search
{
   "query": {
        "multi_match": {
            "query":       "jumping rabbits",
            "type":        "most_fields",
            "fields":      [ "title^10", "title.std" ] 
        }
    }
}