hbase.hregion.max.filesize
描述：HRegion中的HStoreFile最大值，任何表中的列族一旦超过这个大小将会被切分，而HStroeFile的默认大小是256M。

hfile.block.cache.size
描述：指定 HFile/StoreFile 缓存在JVM堆中分配的百分比，默认值是0.2，意思就是20%，而如果你设置成0，就表示对该选项屏蔽。

hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns
描述：这项配置的选项就是从zookeeper中来的，表示ZooKeeper客户端同时访问的并发连接数，ZooKeeper对于HBase来说就是一个入口这个参数的值可以适当放大些。

hbase.regionservemstore.upperLimit
描述：在Region Server中所有memstores占用堆的大小参数配置，默认值是0.4，表示40%，如果设置为0，就是对选项进行屏蔽。

hbasmstore.flush.size
描述：Memstore中缓存的内容超过配置的范围后将会写到磁盘上，例如：删除操作是先写入MemStore里做个标记，指示那个value, column 或 family等下是要删除的，HBase会定期对存储文件做一个major compaction，在那时HBase会把MemStore刷入一个新的HFile存储文件中。如果在一定时间范围内没有做major compaction，而Memstore中超出的范围就写入磁盘上了。

4) HBase中log4j的日志
HBase中日志输出等级默认状态下是把debug、 info 级别的日志打开的，可以根据自己的需要调整log级别，HBase的log4j日志配置文件在 hbase\conf\log4j.properties 目录下。

五、HBase shell的基本用法

hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。

以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。

namegrad course

mathart

Tom 597 87

Jim 489 80

这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。

1) 建立一个表和列族

复制代码 代码如下:

hbase(main):001:0>create ‘scores','grade', ‘course'

可以使用list命令来查看当前HBase里有哪些表。使用describe命令来查看表结构。（记得所有的表明、列名都需要加上引号）

2) 按设计的表结构插入值：

复制代码 代码如下:

put ‘scores','Tom','grade:','5′

put ‘scores','Tom','course:math','97′

put ‘scores','Tom','course:art','87′

put ‘scores','Jim','grade','4′

put ‘scores','Jim','course:','89′

put ‘scores','Jim','course:','80′

这样表结构就起来了，其实比较自由，列族里边可以自由添加子列很方便。如果列族下没有子列，加不加冒号都是可以的。

put命令比较简单，只有这一种用法：

hbase>put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value', ts1

t1指表名，r1指行键名，c1指列名，value指单元格值。ts1指时间戳，一般都省略掉了。

3) 根据键值查询数据

get ‘scores','Jim'

get ‘scores','Jim','grade'

可能你就发现规律了，HBase的shell操作，一个大概顺序就是操作关键词后跟表名，行名，列名这样的一个顺序，如果有其他条件再用花括号加上。

get有用法如下：

hbase>get ‘t1′, ‘r1′

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, {TIMERANGE => [ts1, ts2]}

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′}

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ['c1', 'c2','c3']}

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1}

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4}

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4}

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘c2′

hbase>get ‘t1′, ‘r1′, ['c1', 'c2']

4) 扫描所有数据

scan ‘scores'

也可以指定一些修饰词：TIMERANGE, FILTER, LIMIT,STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词，就是上边例句，就会显示所有数据行。

例句如下：

复制代码 代码如下:

hbase>scan ‘.META.'

hbase>scan ‘.META.', {COLUMNS => ‘info:regioninfo'}

hbase>scan ‘t1′, {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT =>10, STARTROW => ‘xyz'}

hbase>scan ‘t1′, {COLUMNS => ‘c1′, TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}

hbase>scan ‘t1′, {FILTER => “(PrefixFilter (‘row2′) AND (QualifierFilter (>=, ‘binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))”}

hbase>scan ‘t1′, {FILTER =>org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}

过滤器filter有两种方法指出：

a.Using a f