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大致题意:给出一个带权无向图,每条边有一个边权wi,求将S和T分开的一个割边集C,使得该割边集的平均边权最小,即最小化∑wi / |C| 。
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详见amber关于最小割模型的论文
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思路:amber论文中详细讲解了如何转化成函数及建图,值得注意的是当边被重新赋权后,对于wi < 0 的边权,该边必然在最小割中,不必再建边,直接加入最大流中即可,因为求最小割时边权都为正值。
最后输出的是所选割边的序号。求割边无非是从源点dfs,每次走残量网络中流量大于0的边并标记端点,最后判断边的两个端点一个标记一个未标记,那么该边便是割边。
这题我TLE了13次,最后是因为Dinic的原因,可能之前的那个模板耗时太长了。改成了学长的Dinic,瞬间就A了。
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