在使用OpenCV开发程序时，如果想查看矩阵数据，比较费劲，而matlab查看数据很方便，有一种方法，是matlab和c++混合编程，可以用matlab访问c++的内存，可惜我不会这种方式，所以我就把数据写到文件里，用matlab读出来，然后用matlab各种高级功能查看数据的值。

1、将Mat的数据写入指定文件

为了方便拿来主义者，我直接把这个函数贴出来，你只要把代码拷贝到自己的代码里，就可以直接用了。如果有问题，赶紧评论，我会尽快看看问题出在哪里。

#include 
  
   
#include 
   
     #include 
    
      #include 
     
       using namespace std; using namespace cv; int abWrite(const Mat &im, const string &fname) { ofstream ouF; ouF.open(fname.c_str(), std::ofstream::binary); if (!ouF) { cerr << "failed to open the file : " << fname << endl; return 0; } for (int r = 0; r < im.rows; r++) { ouF.write(reinterpret_cast
      
       (im.ptr(r)), im.cols*im.elemSize()); } ouF.close(); return 1; }
      
     
    
   
  

2、用matlab读出二进制文件中的数据

在用matlab来读数据的时候，你必须知道Mat的宽度，高度，通道数，单个通道元素的类型！

以三通道，UCHAR为例，读取数据，显示数据。

C++程序，用于调用abWrite函数。

Mat orgIm = imread("im.jpeg");
abWrite(orgIm, "./orgIm_8UC3.dat");

width  = 321; % 这个地方你要指定为你自己的矩阵的宽度
height = 481; % 这里也要指定为你自己的矩阵的高度
channels = 3; % 通道数
fs = fopen('orgIm_8UC3.dat', 'rb');
db = fread(fs, 'uint8'); % 注意，这里用的是unsigned int8
fclose(fs);

ou = reshape(db, channels*height, width); % 调整显示格式

im(:,:,1) = ou(3:3:end, :)'; % R通道
im(:,:,2) = ou(2:3:end, :)'; % G通道
im(:,:,3) = ou(1:3:end, :)'; % B通道
figure; imshow(uint8(im)) % 一定要记得转换为uint8

我的用的测试图像：

执行matlab后的显示图像：<??http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD48cD48aW1nIHNyYz0="https://www.cppentry.com/upload_files/article/49/1_7rotl__.png" alt="" />

这个实验说明，abWrite很大可能是没有问题的，如果你愿意测试，赶紧写个代码测试下吧。测试有问题，欢迎评论，我会尽快解决。