一、插入排序
1 排序思想
将待排序的记录Ri，插入到已排好序的记录表R1, R2 ,…., Ri-1中，得到一个新的、记录数增加1的有序表。 直到所有的记录都插入完为止。复杂度为O(n2) 。
设待排序的记录顺序存放在数组R[1…n]中，在排序的某一时刻，将记录序列分成两部分：
◆ R[1…i-1]：已排好序的有序部分；
◆ R[i…n]：未排好序的无序部分。
显然，在刚开始排序时，R[1]是已经排好序的。
例：设有关键字序列为：7, 4, -2, 19, 13, 6，直接插入排序的过程如下图所示：
代码如下：
//直接插入排序
[cpp]
void straight_insert_sort(int *L,intlength)
{
inti, j,temp ;
for(i=1; i<=length; i++)
{
temp=L[i];
j=i-1; /* 设置哨兵 */
while(temp
j--;
} /* 查找插入位置 */
L[j+1]=temp; /* 插入到相应位置 */
}
}
void straight_insert_sort(int *L,intlength)
{
inti, j,temp ;
for(i=1; i<=length; i++)
{
temp=L[i];
j=i-1; /* 设置哨兵 */
while(temp
j--;
} /* 查找插入位置 */
L[j+1]=temp; /* 插入到相应位置 */
}
}
二、 选择排序
最简单的排序算法，过程如下：选出数组中最小的元素，将它与数组中第一个元素交换。然后找出次小的元素，将它与数组中第二个元素交换，一直持续下去，直到整个数组排序结束。之所叫选择排序，是因为它不断选出剩余元素中的最小元素来实现。
实现代码如下：
[cpp]
oid selection(Item a[],int l,int r)
{
int i,j;
for(i=l;i
intmin=i;//最小元素索引
for(j=i+1;j<=r;j++)
{
if(less(a[j]),a[min])
{
min=j;//更新最小元素的索引值
}
}
exch(a[i],a[min]);//交换
}
}
void selection(Item a[],int l,int r)
{
int i,j;
for(i=l;i
intmin=i;//最小元素索引
for(j=i+1;j<=r;j++)
{
if(less(a[j]),a[min])
{
min=j;//更新最小元素的索引值
}
}
exch(a[i],a[min]);//交换
}
}
选择排序的执行时间由比较操作的数目决定，所使用的次数大概是
：比较操作次数N*N/2,交换操作次数是 N次。而且选择排序的时间消耗与当前序列的排序状态无关。
三、 希尔排序
希尔排序时插入排序的扩展，他通过允许非相邻的元素进行交换来提高执行效率。希尔排序的本质：h-排序，是每第h个元素产生一个排序好的文件。h-排序的文件时h个独立的已排序好的文件，相互交叉在一起。对h值较大的h排序文件，可以移动相距较远的元素，比较容易的使h值较小时进行h排序，通过直到1的h值的排序，产生有序文件。
[cpp]
void hell(int *data,int left,int right)
{
intlen=right-left+1;
intd=len;
while(d>1)
{
d=(d+1)/2;
for(int i=left;i
if(data[i+d]
inttmp=data[i+d];
data[i+d]=data[i];
data[i]=tmp;
}
}
}
}
void hell(int *data,int left,int right)
{
intlen=right-left+1;
intd=len;
while(d>1)
{
d=(d+1)/2;
for(int i=left;i
if(data[i+d]
inttmp=data[i+d];
data[i+d]=data[i];
data[i]=tmp;
}
}
}
}
希尔排序要选择一个比较好的步长序列。
四、 冒泡排序
冒泡排序很简单：遍历文件，如果紧邻的两个元素顺序不对，就将两者交换，重复这个操作，直到整个序列排好序。对于l~r-1的i值，内部循环j通过从右到左遍历元素，对连续的元素执行比较—交换操作，实现将a[i],…a[r]中最小的元素放大a[i]中。在所有的比较操作中，最小的元素都要移动，冒到最前端。
[cpp]
void maopao(Item a[],int l,int r)
{
inti,j;
for(i=l;i
for(j=r;j>i;j--)
{
if(less(a[j],a[j-1]))
{
Itemtemp=a[j];
a[j]=a[j-1];
a[j-1]=temp;
}
}
}
}