1.1.2 图像的矩阵表示
数字图像数据可以用矩阵来表示,因此可以采用矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。最典型的例子是灰度图像,如图1-2所示。灰度图像的像素数据就是一个矩阵,矩阵的行对应图像的高(单位为像素),矩阵的列对应图像的宽(单位为像素),矩阵的元素对应图像的像素,矩阵元素的值就是像素的灰度值。
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| 图1-2 数字图像与图像矩阵 |
由于数字图像可以表示为矩阵的形式,所以在计算机数字图像处理程序中,通常用二维数组来存放图像数据,参见图1-3。二维数组的行对应图像的高,二维数组的列对应图像的宽,二维数组的元素对应图像的像素,二维数组元素的值就是像素的灰度值。采用二维数组来存储数字图像,符合二维图像的行列特性,同时也便于程序的寻址操作,使得计算机图像编程(www.cppentry.com)十分方便。
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| 图1-3 数字图像与二维数组 |
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