第5章  图像增强处理

图像增强是图像处理中一个重要的内容，在图像生成、传输或变换的过程中，由于多种因素的影响，造成图像质量下降、图像模糊、特征淹没，给分析和识别带来困难。因此，按特定的需要将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减不需要的特征，提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。图像增强不考虑图像降质的原因，而且改善后的图像也不一定逼近原图像，这是它与图像复原本质的区别。图像增强的主要目的有两个：一是改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；二是将图像转换成一种更适合于人类或机器进行分析处理的形式，以便从图像中获取更多有用的信息。例如，一幅侦察图像甚至有可能是经过各种欺骗和伪装后的图像，在这类图像中，目标与背景可能混淆不清，很难区别。如何从中识别出我们感兴趣的目标，如机场、跑道、飞机、建筑物等，就需要进行增强处理，以便将我们感兴趣的目标突现出来。

目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。

5.1  图像增强类

以ImgCenterDib为基类进行派生，将图像增强所用到的各种属性（如输出图像的位图数据、输出图像的颜色表、输出图像的尺寸等）和操作（如添加噪声、锐化和平滑等）封装在一起，用面向对象的程序设计方法实现图像的增强（CImgEnhance类），处理时只需要在视图类CDemoView中直接定义该类的对象并调用相应的成员函数即可。