1.5.5 信息领域

这两张图片显示的是一台普通PC(也可能是两台)和服务器机群的一部分：

我们曾经将注意力集中在普通用途的“工具”上： 你不能看到、 感觉到或听到软件。我们无法给你提供一张程序的图片， 因此我们给你看一下运行它的“工具”。但是， 很多软件直接处理“信息”。因此， 让我们来考虑一下运行“普通软件”的“普通计算机”的“普通用途”。

一个“服务器机群”是提供Web服务的多台计算机的集合。通过使用Web搜索引擎， 我们找到由维基百科(一个Web目录)提供的下列知识。在2004年， 据估计搜索引擎的服务器机群是以下规模：

719个机架

63272台机器

126544个CPU

253THz的处理能力

126544GB的内存

5062TB的硬盘空间

一个GB是1G字节， 大约是1000000000个字符。一个TB是1T字节， 等于1000GB， 大约是1000000000000个字符。最近， 这个“机群”变得更加庞大。这是一个相当极端的例子， 但是每个大公司都在Web上运行程序， 并通过它与用户或消费者进行交互。更多的例子包括Amazon(销售图书和其他商品)、 Amadeus(航空票务和汽车租赁)和eBay(在线拍卖)。数以百万计的小公司、 组织和个人也存在于Web上。它们中的大多数并不运行自己的软件， 但是也有很多在运行并且相当复杂。

其他更传统、 更大规模的计算机应用主要涉及： 会计、 订单处理、 发薪水、 记录保存、 账单、 库存管理、 个人记录、 学生记录、 病历等， 基本上每个组织都需 ４婕锹 商业和非商业、 政府和个人)。这些记录是每个组织的支柱。通过计算机处理这些记录看起来很简单： 这些信息(记录)中的大多数只需要存储和检索， 只有非常少的部分需要处理。这方面的例子主要包括：

12∶30飞往芝加哥的航班是否仍然准时？

Gilbert Sullivan是否曾经患过麻疹？

Juan Valdez订购的咖啡是否已经启运？

Jack Sprat在1996年购买的是哪种餐椅？

2006年8月从212区号拨出电话的数量是多少？

1月售出的咖啡壶数量和总价是多少？

规模庞大的数据库使得这些系统非常复杂。这样， 就对响应时间(对每个查询的响应通常不超过2秒钟)和准确性(至少在大多数情况下)的需求。如今， 人们谈论T字节的数据(一个字节等于用于存储一个普通字符的内存大小)已经很常见了。这就是传统的“数据处理”， 它正在和“Web”相融合， 这是由于当前多数的数据库访问都通过Web接口。

这种计算机应用通常称为信息处理。它将重点集中在数据上， 通常是大量的数据。这就导致了在数据的组织和传输上的挑战， 以及在怎样以可以理解的形式来表示大量数据的大量有趣的工作： “用户接口”是处理数据中的重要方面。例如， 对古典文学(Chaucer的《Canterbury Tales》或Cervantes的《Don Quixote》)的分析工作， 通过比较几十个版本以找出哪个才是作者的实际创作。我们需要以分析人员提供的多种标准来搜索文本， 并且以有助于发现要点的方式来显示结果。思考一下文本分析和出版： 当前， 几乎所有的文章、 书籍、 小册子、 报纸等都通过计算机生产。设计出能够很好地支持这一切的软件， 对大多数人仍是一个缺乏真正好的解决方案的问题。