Leetcode Word Break II

2014-11-24 10:10:46 · 作者: · 浏览: 0

Word Break II

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].


难度是5星级了。

难度指数直逼word ladder II了

主要的难点: 要优化到极致,不能直接使用递归回溯法,否则超时。


本程序方法:

1 使用二维表vector >tbl记录,记录从i点,能否跳到下一个break位置。如果不能,那么tbl[i]就为空。如果可以,就记录可以跳到哪些位置。

2 利用二维表优化递归回溯法。

优化点:

如果当前位置是start,但是tbl[start]为空,那么就是说,这个break位置不能break整个s串的,直接返回上一层,不用搜索到下一层了。


这样的优化结果是:

如果遇到大数据如:

Input: "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab", ["a","aa","aaa","aaaa","aaaaa","aaaaaa","aaaaaaa","aaaaaaaa","aaaaaaaaa","aaaaaaaaaa"]

Expected: []

输出结果是空,那么使用本程序,运行时间,只是构建动态规划法表使用了O(n*n)时间复杂度(实际运行是O(n)),递归回溯的时候时间是O(1),就可以返回结果了。

这也是本题的考查重点:很多大数据的例子都是返回[]空结果。

当然,如果知道出题者是这样来考我们的,那么我们可以直接排除这种情况,也是可以过的。那么难度指数就会直降至3到4星级了。


本程序是连打带消地对付了这种情况效率是十分高的了,有12ms运行时间的战果。

比网上很多博客的程序要优化,关键是动态规划表的构建功力,本程序的构建方法应该是最优的。有能改进的欢迎指教。


class Solution {
public:
    //2014-2-19 update
	vector
  
    wordBreak(string s, unordered_set
   
     &dict) { vector
    
      rs; string tmp; vector
     
       > tbl = genTable(s, dict); word(rs, tmp, s, tbl, dict); return rs; } void word(vector
      
        &rs, string &tmp, string &s, vector
       
         > &tbl, unordered_set
        
          &dict, int start=0) { if (start == s.length()) { rs.push_back(tmp); return; } for (int i = 0; i < tbl[start].size(); i++) { string t = s.substr(start, tbl[start][i]-start+1); if (!tmp.empty()) tmp.push_back(' '); tmp.append(t); word(rs, tmp, s, tbl, dict, tbl[start][i]+1); while (!tmp.empty() && tmp.back() != ' ') tmp.pop_back();//tmp.empty() if (!tmp.empty()) tmp.pop_back(); } } vector
         
           > genTable(string &s, unordered_set
          
            &dict) { int n = s.length(); vector
           
             > tbl(n); for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { if(dict.count(s.substr(i))) tbl[i].push_back(n-1); } for (int i = n - 2; i >= 0; i--) { if (!tbl[i+1].empty())//if we can break i->n { for (int j = i, d = 1; j >= 0 ; j--, d++) { if (dict.count(s.substr(j, d))) tbl[j].push_back(i); } } } return tbl; } };