这道题跟Insertion Sort List类似，要求我们用O(nlogn)算法对链表进行排序，但是并没有要求用哪一种排序算法，我们可以使用归并排序，快速排序，堆排序等满足要求的方法来实现。对于这道题比较容易想到的是归并排序，因为我们已经做过Merge Two Sorted Lists，这是归并排序的一个subroutine。剩下我们需要做的就是每次找到中点，然后对于左右进行递归，最后用Merge Two Sorted Lists把他们合并起来。代码如下：
public ListNode sortList(ListNode head) {
return mergeSort(head);
}
private ListNode mergeSort(ListNode head)
{
if(head == null || head.next == null)
return head;
ListNode walker = head;
ListNode runner = head;
while(runner.next!=null && runner.next.next!=null)
{
walker = walker.next;
runner = runner.next.next;
}
ListNode head2 = walker.next;
walker.next = null;
ListNode head1 = head;
head1 = mergeSort(head1);
head2 = mergeSort(head2);
return merge(head1, head2);
}
private ListNode merge(ListNode head1, ListNode head2)
{
ListNode helper = new ListNode(0);
helper.next = head1;
ListNode pre = helper;
while(head1!=null && head2!=null)
{
if(head1.val
不过用归并排序有个问题就是这里如果把栈空间算上的话还是需要O(logn)的空间的。对于其他排序算法，用兴趣的同学可以实现一下哈。
排序是面试中比较基础的一个主题，所以对于各种常见的排序算法大家还是要熟悉，不了解的朋友可以参见排序算法
- Wiki。特别是算法的原理，很多题目虽然没有直接考察排序的实现，但是用到了其中的思想，比如非常经典的topK问题，就用到了快速排序的原理，关于这个问题在Median
of Two Sorted Arrays中有提到，有兴趣的朋友可以看看。