12.2  图像识别概述

图像识别是利用计算机智能处理算法对数字图像进行处理、分析和解释，以达到识别各种不同状态的目标和对像的技术，是人工智能的一个重要领域。图像识别目前已经成为人工智能领域的重要学科，在科学研究与工业生产中得到了广泛应用，其主要用途就是利用计算机对图像进行加工处理，以得到某些预期的效果，并从中提取有用信息，实现人对事物或现象的分析、描述、判断和识别。

12.2.1  图像识别的发展阶段

图像识别技术经历文字识别、图像信息处理和模式识别及物体识别三个发展阶段。

1．文字识别

文字识别的方法和技术开始于20世纪50年代，主要希望帮助处理大量的文字、报表和文本信息，最初的文字识别采用光学字符识别器；逐渐发展到采用磁性墨水和特殊字体识别；之后的发展便是多种字体和手写文字识别，以及研究文字识别基础理论和研制高性能文字识别机。

2．图像信息处理和模式识别

图像信息处理技术是指，随着计算机和大规模集成电路技术发展而发展的新兴技术领域。主要利用计算机和其他电子设备进行图像采集、获取、编码、存储和传输，合成和产生，显示、绘制和输出等工作，同时能够进行图像的变换、增强、恢复与重建等操作。图像模式识别是指对各种形式的图像信息进行处理和分析，并对图像进行描述、辨认、分类和解释的过程，在很多领域得到广泛应用。

3．物体识别

物体识别是指通过计算机视觉及相关图像处理方法，从一张图像或一组视频序列中找到给定的物体的识别方法。该技术在最近20年里得到了飞速发展，研究如何在不同的图像中轻松地识别出某一物体，物体识别是当今计算机视觉领域的研究重点，目前还没有很好的解决方案。