12.3.4  神经网络识别法

神经网络模式识别方法的一个重要特点就是，它能够较有效地解决非线性问题，而且在很多工程应用中取得了成功。在一些方面的研究取得了进展，例如，统计学习理论为研究模式识别和神经网络问题的融合提供了一个更完善的理论框架。但是，神经网络中有一些问题还没形成完善的理论，在实际应用中，包括选择网络节点数、初始权值和学习步长等因素仍需要凭经验确定；另外，神经网络还存在局部极小点问题、过学习与欠学习问题。这些问题的存在，已经在很大程度上限制了神经网络理论识别方法的研究和应用。