GROUP BY的扩展主要包括ROLLUP，CUBE，GROUPING SETS三种形式。
ROLLUP
rollup相对于简单的分组合计增加了小计和合计，解释起来会比较抽象，下面我们来看看具体事例。
例1，统计不同部门工资的总和和所有部门工资的总和。
例2，该例中先对deptno进行分组，再对job进行分组
如果要用普通的分组函数实现，可用UNION ALL语句：
下面我们分别来看看两者的执行计划及统计信息，
ROLLUP语句：
UNION ALL语句：
不难看出，相同的功能实现，ROLLUP相对于UNION ALL效率有了极大的提升。
CUBE
cube相对于rollup，结果输出更加详细。
例1，在本例中还不是很明显。
例2，相对于rollup，cube还对工种这一列进行了专门的汇总。
GROUPING SETS
GROUPING SETS相对于ROLLUP和CUBE，结果是分类统计的，可读性更好一些。
例1：
例2：
对于该例，如何用UNION ALL实现呢？
两者的执行计划及统计信息分别如下：
GROUPING SETS：
UNION ALL：