一、筹备
我们要做一次千万级的MONGODB测试，操作系统选用CentOS 5.5 64位版，基本模拟实际的使用环境，采用单机集群模型（测试单机多CPU情况下的实际效果）。
测试基准数据：
服务器配置：
Intel Xeon E5506 * 2 共8核
内存是8GB DDR3
应用程序：
编程语言：C++
编译器：GCC 4.4.5
BOOST版本：1.47
MONGODB版本：2.02
测试目的：
为测试在大量数据插入时的延迟以及寻找相应的解决方案。
目标应用场合：
无分区式MMOSLG（目标在线用户100万~ 300万）
二、测试效果
直接测试插入数据的行为，测试插入数据10000000，总耗费时间:7.6分钟，平均每条插入时间0.0469秒。
最终资源所占硬盘大小1.2GB，存放数据大小1.5GB，索引大小0.3GB
三、测试结果
测试中发现，如果每天拥有大量数据在整个游戏世界中插入时，在100万条数据时耗费时间均很少，当数量达到300万以上是耗时略大。
测试中在某次测试阶段同时开放读取数据，即同时读取数据以及写入数据，未发现因此而导致性能急剧下降，略微有所减缓。
四、相关解决方案
后来我采用异步的方式，使用一个线程池同步执行所有的插入以及读入行为，发现其效率明显提升，未因为MONGODB本身的性能而导致下降。
但线程数不可过多，最好为当前CPU数/ 2，最佳，如果超过此数字会导致MongoDB本身程序的性能下降。
摘自 K.O Angel 的专栏
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