写在前面的话：
我们知道调用数据泵的方式可以有3种，在这里我绝对不会使用命令行而是首推脚本方式
放弃命令行的理由大概有这些：
① 操作系统对CLI字符数的限制
② 令人痛恨的转义符
③ 无法跨平台重用
④ 官方文档到处鼓吹用脚本方式
㈠ 过滤对象/数据篇
⑴ 过滤对象
INCLUDE
EXCLUDE和INCLUDE用法相同，这里就谈INCLUDE
语法
INCLUDE = object_type[:name_clause] [, ...]
object_type：常用有TABLE、INDEX、CONSTRAINT、GRANT，更多的我们可以查阅
database_export_objects,schema_export_objects,table_export_objects
name_clause：sql语句
相关的索引、约束等都会很讲义气地被一起导出
例子
题目：导出所有以 emp 开头的表
参数文件写法如下：
这个文件里，INCLUDE也可以这么写
INCLUDE=TABLE:"IN (select table_name from user_tables where table_name like 'EMP%')"
⑵ 过滤数据
QUERY
语法
QUERY = [schema.][table_name:] query_clause
该参数和以下几个为互斥关系
CONTENT=METADATA_ONLY
ESTIMATE_ONLY
TRANSPORT_TABLESPACES
例子
题目：导出部门号为50，员工号大于128的所有员工资料
参数文件写法如下：
[oracle@bogon ~]$ cat hr.par
SCHEMAS=HR
DUMPFILE=hr02.dmp
DIRECTORY=dmpdir
LOGFILE=hr02.log
INCLUDE=TABLE:"IN ('EMPLOYEES','DEPARTMENTS')"
QUERY=EMPLOYEES:"where employee_id>=128",DEPARTMENTS:"where department_id=20"
㈡ 并行导出篇
并行设置的结果无非3种：变得更好、没有变化、变得更差
效率是否得到提高，并不取决于你设置了多碉堡的参数，参数和参数值是否合适方为根本
并行需要成本，因为并行之前需对服务器资源综合权衡，计算并行，分配任务
并行设置是门艺术，因为PARALLEL经常是要跟FILESIZE，DUMPFILE一起考虑
下面是官方文档给的一个并行优化实例：
expdp hr/hr FULL=y DUMPFILE=dpump_dir1:full1%U.dmp, dpump_dir2:full2%U.dmp
FILESIZE=2G PARALLEL=3 LOGFILE=dpump_dir1:expfull.log JOB_NAME=expfull
另外，并行度的设置不应该超过CPU数量的2倍
sys@ORCL> show parameter cpu
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
cpu_count integer 1
By DBA_WaterBin
2013-09-05
GOOD Luck
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