Oracle ODM 数据挖掘笔记

Data Mining PL/SQL Packages

Oracle数据挖掘支持监督（supervised）和无人监督的数据挖掘。监督数据挖掘预测目标值根据历史数据。无监督数据挖掘发现未知领域或不确定目标。

用于监督的函数：
Classification
Regression
Attribute Importance

用于无人监督的函数：
Clustering
Association
Feature Extraction
Anomaly Detection (one-class classification)

有三种包
DBMS_DATA_MINING, the primary interface to Oracle Data Mining
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM, convenience routines for data transformation
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS, predictive analytics

查看包里的内容
select * from all_source where type='PACKAGE';

相关视图：

查看 数据模型 user_mining_models;
查看 数据模型属性 USER_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
设置控制各种特点挖掘模型 USER_MINING_MODEL_SETTINGS

在11g中不赞成使用的数据字典

GET_DEFAULT_SETTINGS 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SETTINGS 替换为： USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SIGNATURE 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
DM_USER_MODELS 替换为 USER / ALL / DBA_MINING_MODELS