DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT
DDL:CREATE,DROP,ALTER
一. SQL 解析过程
Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查(syntax check): 检查此sql的拼写是否语法。
2、语义检查(semantic check): 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对sql语句进行解析(prase): 利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。
4、执行sql，返回结果(execute and return)
二． 解析过程详解
2.1 语法检测
判断一条SQL语句的语法是否符合SQL的规范，比如执行：
SQL> selet * from emp;
我们就可以看出由于Select关键字少了一个“c”，这条语句就无法通过语法检验的步骤了。
2.2 语义检查
语法正确的SQL语句在解析的第二个步骤就是判断该SQL语句所访问的表及列是否准确？用户是否有权限访问或更改相应的表或列？ 比如如下语句：
SQL> select * from emp;
select * from emp
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
由于查询用户没有可供访问的emp对象，因此该SQL语句无法通过语义检查。
2.3 解析(Parse)
2.3.1 Parse主要分为三种：
1、Hard Parse (硬解析)
2、Soft Parse (软解析)
3、Soft Soft Parse(好像有些资料中并没有将这个算在其中)
Hard Parse： 就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析(当在Shared Pool中找不到时候将会进行此操作)，总共有一下5个执行步骤：
1：语法分析
2：权限与对象检查
3： 在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的. 如果存在，直接跳过4和5，运行Sql, 此时算soft parse.
4：选择执行计划
5：产生执行计划
注：创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。这就是在很多项目中，倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性，以及要在程序中多使用绑定变量的原因。
Soft Parse： 就如果是在Shared Pool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过Hard Parse中的后面的两个步骤。
Soft Soft Parse： 实际上是当设置了session_cursor_cache这个参数之后，Cursor被直接Cache在当前Session的PGA中的，在解析的时候只需要对其语法分析、权限对象分析之后就可以转到PGA中查找了，如果发现完全相同的Cursor，就可以直接去取结果了，也就就是实现了 Soft Soft Parse.