3．优化和扩容计划：可通过分析日志文件中的数据以分析数据增长模式。
例如，下面的sql语句： INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '张三');
logminer解释出来的结果将是下面这个样子， insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw('c30rte567e436'), hextoraw('4a6f686e20446f65'));
创建数据字典的目的就是让logminer引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字，而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件，使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化，影响到库的数据字典也发生变化，这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时，也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。首先指定数据字典文件的位置，也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR，该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。重新启动数据库，使新加的参数生效，然后创建数据字典文件。
开始之前
删除列表中的日志文件：exec dbms_logmnr.add_logfile('/u01/app/oracle/oradata/orcl/redo03.log', dbms_logmnr.removefile);
关于这个日志文件列表中需要分析日志文件的个数完全由你自己决定，但这里建议最好是每次只添加一个需要分析的日志文件，在对该文件分析完毕后，再添加另外的文件。