今天介绍如何基于sharding机制进行mapreduce查询。在MongoDB的官方文档中，这么一句话：
即: map/reduce操作会并行运行在所有的shards上。
下面我们就用之前这篇文章中白搭建的环境来构造mapreduce查询：
首先要说的是，基于sharding的mapreduce与非sharding的数据在返回结构上有一些区别，我目前注意到的主要是不支持定制式的json格式的返回数据，也就是下面方式可能会出现问题：
注意：上面的情况目前出现在了我的测试环境下，如下图：
就需要改成 return count;
下面是测试代码，首先是按帖子id来查询相应数量(基于分组查询实例方式)：