我们关注数据库系统的性能，进行数据库调优的主要工作就是进行SQL的优化。良好的数据架构设计、配合应用系统中间件和写一手漂亮的SQL，是未来系统上线后不出现致命性能问题的有力保证。
在CBO时代，一个SQL的执行计划是多样的。影响执行计划的因素也从过去RBO时代的SQL书写规则变为综合性因素。这为我们生成更加优秀执行计划提供了基础，同时也给我们进行调优带来的很多麻烦。
目前我们通常的做法，是通过AWR报告或者调试手段，发现某某SQL有问题，之后从Library Cache（或者AWR）中抽取出执行计划。同时相对应的各种统计信息也需要手工收集。
1、环境准备
我们选择Oracle 10g作为实验环境。
SQL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
PL/SQL Release 10.2.0.1.0 - Production
CORE 10.2.0.1.0 Production
TNS for 32-bit Windows: Version 10.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.1.0–Production
构造一个实验SQL，用来进行演示。
SQL> select /*+ demo */ emp.empno, emp.ename, dept.dname
2 from emp, dept
3 where emp.deptno=dept.deptno;
EMPNO ENAME DNAME
----- ---------- --------------
7369 SMITH RESEARCH
7934 MILLER ACCOUNTING
（篇幅原因，结果集合省略……）
--此时，该SQL已经存在于Library Cache中；
SQL> select sql_id from v$sqlarea where sql_text like 'select /*+ demo */%';
SQL_ID
-------------
auurp0v54vjgc